摘要: 上次在自话遗传算法中提到后期会写两篇关于粒子群算法和蚁群算法的博文,所以这次给大家带来的是我对粒子群的一些理解,并附带一个相当简单的实例去描述这个算法,我会尽力通俗易懂的把整个算法描述一遍,其实粒子群算法的思想也挺简单的,希望我不要反而写复杂了,下面同样引用百度百科的摘要结束简介部分。 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。 阅读全文
posted @ 2013-10-06 22:44 BreezeDust 阅读(39571) 评论(9) 推荐(4) 编辑