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论文信息 论文标题：Structural Entropy Guided Graph Hierarchical Pooling论文作者：Junran Wu, Xueyuan Chen, Ke Xu, Shangzhe Li论文来源：2022,ICLR论文地址：download 论文代码：downloa 阅读全文
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论文信息 论文标题：ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations论文作者：Ekagra Ranjan, Soumya Sanyal, Partha Pratim Taluk 阅读全文
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论文信息 论文标题：Graph Barlow Twins: A self-supervised representation learning framework for graphs论文作者：Piotr Bielaka, Tomasz Kajdanowicza, Nitesh V. Chawlab 阅读全文
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论文信息 论文标题：Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks论文作者：Boris Knyazev, Graham W. Taylor, Mohamed R. Amer论文来源：2019,NeurIPS论文地 阅读全文
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论文信息 论文标题：DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification论文作者：Yu Rong, Wenbing Huang, Tingyang Xu, Junzhou Huang论文来源：2020, 阅读全文
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论文信息 论文标题：Soft-mask: Adaptive Substructure Extractions for Graph Neural Networks论文作者：Mingqi Yang, Yanming Shen, Heng Qi, Baocai Yin论文来源：2021, WWW论文地址： 阅读全文
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论文信息 论文标题：Augmentation-Free Graph Contrastive Learning with Performance Guarantee论文作者：Haonan Wang, Jieyu Zhang, Qi Zhu, Wei Huang论文来源：2022, ArXiv论文地址： 阅读全文
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论文信息 论文标题：Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank论文作者：Johannes Gasteiger, Aleksandar Bojchevski, Stephan Günnemann论文来 阅读全文
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论文信息 论文标题：Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks论文作者：Keyulu Xu, Chengtao Li, Yonglong Tian, Tomohiro Sonobe, Ken-ichi Kawar 阅读全文