摘要：
1 导入实验所需要的包 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.nn.functional as F from tor 阅读全文
摘要：
1、import from numpy / list 方法：torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别： tensor()：通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor()： 1、接收数据的维度（，）sh 阅读全文
摘要：
torch.flatten() torch.flatten(x) 等于 torch.flatten(x，0) 默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，torch.flatten(x，1) 代表从第二维开始平坦化。 Example： import torch x=torch.randn( 阅读全文