摘要： 在本文中，与Azure Cognitives Services对比，我们粗浅地研究Microsoft开源机器学习框架ML.NET的功能。 阅读全文

摘要： ML.NET是面向.NET开发人员的跨平台机器学习框架，而Model Builder是Visual Studio中的UI工具，它使用自动机器学习（AutoML）轻松地允许您训练和使用自定义ML.NET模型。借助ML.NET和Model Builder，您可以在没有任何机器学习经验的情况下为情绪分析， 阅读全文

摘要： 在今天的Ignite 2019上，Microsoft启动了 Visual Studio Online 公共预览版。Visual Studio Online将Visual Studio，云托管的开发人员环境和基于Web的编辑器网格化。人工智能，大数据和云计算正在将开发转移到“标准版本开发笔记本电脑”之 阅读全文

摘要： 一步一步跟着学使用ETL & Data Enrichment，基于Spark.NET和ML.NET Automated ML (自动学习)进行餐厅等级的检查预测。 阅读全文

摘要： ML.NET从0.8版开始，支持评估特性的重要性，从而了解哪些列对于预测最终值更重要。 阅读全文

摘要： 本文介绍微软专业学位认证体系的相关内容。 阅读全文

摘要： 本文将公布该微软Cloud+AI本地化社区最新的活动变更事宜。 阅读全文

摘要： 摘要: 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文

摘要： 机器学习起步是比较困难的，即使是最基本的实验也需要大量的专业知识。Azure自动化机器学习工具提供了一个预配置的平台使得创建模型变得非常简单，只需导入数据集，然后告诉服务要预测哪个值，从而大大简化了这个过程，用户不需要编写一行代码。最新版本现在支持许多新的算法和优化方法，可以生成更精确的模型。虽然大部分都是自动化的，但这项服务提供了完全透明的算法，开发人员和数据科学家可以手动控制整个过程。 阅读全文

摘要： 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文

摘要： 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文

摘要： 在本文中，我将介绍在Azure Devops中构建CI / CD管道的过程，该管道训练，打包和部署ML.NET机器学习模型。 阅读全文

摘要： 本文介绍了ML.NET + ASP.NET Core + Docker + Azure Container Instances的组合，开发并部署机器学习模型成为云服务的基本步骤。 阅读全文

摘要： 本文介绍通过 Microsoft Learn，如何免费而且轻松有趣地学习 Microsoft 技术。 阅读全文

摘要： 本文是《使用ML.NET和Azure Function进行机器学习 - 第1部分》的续篇。 阅读全文

摘要： 本文介绍使用ML.NET和Azure Function进行机器学习的方法和步骤。 阅读全文

摘要： 本文主要介绍微软Cloud+AI本地化社区，以及通过多种途径贡献本地化的操作指南。 阅读全文

摘要： 本文为了提醒喜欢ML.NET的朋友们注意官方发布中重要变更的内容。 阅读全文

摘要： 本文介绍了如何使用 Infer.NET 进行概率性编程。 阅读全文

摘要： Net# 是由 Microsoft 开发的一种用于定义神经网络体系结构的语言。本文是Azure 机器学习的 Net# 神经网络规范语言的指南。 阅读全文