2017年11月23日
FM算法(一)：算法理论
摘要： 主要内容： 动机 FM算法模型 FM算法VS 其他算法 一、动机 在传统的线性模型如LR中，每个特征都是独立的，如果需要考虑特征与特征直接的交互作用，可能需要人工对特征进行交叉组合；非线性SVM可以对特征进行kernel映射，但是在特征高度稀疏的情况下，并不能很好地进行学习；现在也有很多分解模型Factorization model如矩阵分解MF、SVD++等，这些模型可以学习到特征之间的交互... 阅读全文
posted @ 2017-11-23 01:41 AndyJee 阅读(43107) 评论(0) 推荐(10) 编辑