摘要：
传统搜索系统基于关键字匹配，在面向：游戏攻略、技术图谱、知识库等业务场景时，缺少对用户问题理解和答案二次处理能力。本文探索使用大语言模型（Large Language Model, LLM），通过其对自然语言理解和生成的能力，揣摩用户意图，并对原始知识点进行汇总、整合，生成更贴切的答案。关于基本思路，验证效果和扩展方向，可以参考正文的介绍。 阅读全文
摘要：
本文给大家介绍了什么是"编程范式"，选择合适的编程范式可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 阅读全文