leetcode：3. 无重复字符的最长子串

3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"

输出: 3 

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"

输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

法1：通过暴力破解，遍历一次字符串，每次将新加的字符和字符串比较，有重复，就刷新字符串的左边界，没重复，就继续加。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left=0,right=1,len=1,res=0; 
        int s_len=s.length();
        if(s_len<2)return s_len;        //防止空串和只有一个字符的情况
        while(right<s_len){             //遍历整个字符串
            for(int i=left;i<right;i++){    //遍历新添加的字符在前边字符串中是否重复
                if(s[i]==s[right]){
                    left=i+1;
                    len=right-left;
                    break;
                }
            }
            right++;
            len++;
            res=max(len,res);
        }
        return res;
    }
};

法2：使用map来大大降低字符查重的时间

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left=0,right=0,len=0,res=0; 
        unordered_map<char,int>hash;
        int s_len=s.length();
        while(right<s_len){             //遍历整个字符串
            if(hash.find(s[right])!=hash.end()&&hash[s[right]]>=left){    //若重复
                left=hash[s[right]]+1;      //更新左边界
                len=right-left;             //更新长度
            }
            hash[s[right]]=right;       //加入到map里

            right++;
            len++;
            res=max(len,res);
        }
        return res;
    }
};

法3：利用vector数组来代替map，桶排序的思想。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left=0,right=0,len=0,res=0; 
        vector<int>v(128,-1);
        int s_len=s.length();
        while(right<s_len){             //遍历整个字符串
            
            char tempChar=s[right];
            if(v[(int)tempChar]>=left){ //如果字符tempChar没出现过，那v[tempChar]值就是                                          //-1，出现过的话，v[tempChar]就是上次出现的下标了
                left=v[tempChar]+1;
                len=right-left;
            }

            v[tempChar]=right;  //更新v[tempChar]
            right++;
            len++;
            res=max(len,res);
        }
        return res;
    }
};