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摘要: 梯度下降是机器学习中一种重要的优化算法,不单单涉及到经典机器学习算法,在神经网络、深度学习以及涉及到模型参数训练的很多场景都要用到梯度下降算法,因此在此单独作为1节对这部分进行总结,主要从梯度下降的原理,优化的梯度下降方法包括SGD、MBGD、Adagrad、Momentm、RMSprop、Adam 阅读全文
posted @ 2021-10-12 21:04 Uniqe 阅读(1404) 评论(0) 推荐(1) 编辑