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摘要： 摘要：上一节对决策树的基本原理进行了梳理，本节主要根据其原理做一个逻辑的实现，然后调用sklearn的包实现决策树分类。 这里主要是对分类树的决策进行实现，算法采用ID3，即以信息增益作为划分标准进行。 首先计算数据集的信息熵，代码如下： 1 import math 2 import numpy a 阅读全文