摘要: 大语言模型(LLM)核心原理解析 核心定义与本质 大语言模型(Large Language Model, LLM)是基于Transformer架构的深度神经网络,通过在海量无标注文本语据上进行自监督学习,习得语言的统计规律、语义逻辑与世界知识。其本质是一个概率模型,目标是预测序列中下一个词(Toke 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:11 111阳 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)