摘要： .lin_spae{ start, stop, num, name=None } start:张量（float32，或者float64类型） stop：张量（和start相同） num:张量（int32,或者int64，要生成的值的数量） name:操作的名称（可选） 该函数返回一个张量，与star 阅读全文

摘要： 1.tf.nn :提供神经网络相关操作，包括卷积神经（conv），池化操作（pooling）,归一化，loss，分类操作，embedding,RNN,Evaluation. 2.tf.layers:高层的神经网络，和卷积神经有关。 3.tf.contrib:tf.contrib.layers提供计算 阅读全文