2020年8月14日
pytorch中的损失函数
摘要： 深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化、统计学、机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数。损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化，针对分类问题，直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中，直观的表现就是预测值与实际值误差越小 阅读全文
posted @ 2020-08-14 21:44 兴财啊 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0)