摘要: 主成分分析(PCA)是用来提升无监督特征学习速度的数据降维算法。看过下文大致可以知道,PCA本质是对角化协方差矩阵,目的是让维度之间的相关性最小(降噪),保留下来的维度能量最大(去冗余),PCA在图像数据的降维上很实用,因为图像数据相邻元素的相关性是很高的。为了方便解释,我们以二维数据降一维为例(实... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 15:45 苹果妖 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0) 编辑