2019年7月15日

摘要:安装 maps install.packages(“maps”) 使用 maps library("maps") nz <- map_data("nz") 阅读全文
posted @ 2019-07-15 15:44 0820LL 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tidyr包主要提供了数据整理和清洗的功能,包括 1. 数据框的变形 2. 处理数据框中的空值 3. 根据一个表格衍生出其他表格 4. 实现行或列的分隔和合并 该包将要用的数据处理成标准且统一的数据框(Tidy Data)才能进行下一步的数据处理和做图。 R将整洁数据定义为:每个变量的数据存储在自身 阅读全文
posted @ 2019-07-15 14:36 0820LL 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:The d is for dataframes, the plyr is to evoke pliers. Pronounce however you like. dplyr包可用于处理 R 内部或者外部的结构化数据,相较于plyr包,dplyr包专注接受 data.frame 对象,大幅提高了速度 阅读全文
posted @ 2019-07-15 14:32 0820LL 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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