摘要： 1FIFO1.1.原理按照“先进先出（FirstIn，FirstOut）”的原理淘汰数据。1.2.实现FIFO队列，具体实现如下：1.新访问的数据插入FIFO队列尾部，数据在FIFO队列中顺序移动；2.淘汰FIFO队列头部的数据；1.3.分析l命中率命中率很低，因为命中率太低，实际应用中基本上不会采用。l复杂度简单l代价实现代价很小。2.SecondChance2.1.原理FIFO算法的改进版，其思想是“如果被淘汰的数据之前被访问过，则给其第二次机会（SecondChance）”。2.2.实现每个数据会增加一个访问标志位，用于标识此数据放入缓存队列后是否被再次访问过。如上图，A是FIFO队列中 阅读全文

摘要： 1.LFU类1.1.LFU1.1.1.原理LFU（LeastFrequentlyUsed）算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据，其核心思想是“如果数据过去被访问多次，那么将来被访问的频率也更高”。1.1.2.实现LFU的每个数据块都有一个引用计数，所有数据块按照引用计数排序，具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。具体实现如下：1.新加入数据插入到队列尾部（因为引用计数为1）；2.队列中的数据被访问后，引用计数增加，队列重新排序；3.当需要淘汰数据时，将已经排序的列表最后的数据块删除。1.1.3.分析l命中率一般情况下，LFU效率要优于LRU，且能够避免周期性或者偶发性的操作导致缓存命中率下降 阅读全文

摘要： 1.LRU1.1.原理LRU（Leastrecentlyused，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2.实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1.新数据插入到链表头部；2.每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；3.当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。1.3.分析【命中率】当存在热点数据时，LRU的效率很好，但偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。【复杂度】实现简单。【代价】命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要 阅读全文