2022年7月28日
深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识图谱构建流程【本体构建、知识抽取（实体抽取、 关系抽取、属性抽取）、知识表示、知识融合、知识存储】
摘要： 深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识图谱构建流程【本体构建、知识抽取（实体抽取、 关系抽取、属性抽取）、知识表示、知识融合、知识存储】 逻辑结构上可以把知识图谱分为两层： 一个是模式层也叫做 schema 层或者本体层， 另一个是数据层。 模式层位于数据层之上。 数据层其实就是存储所有的三元组信息的知识库， 而模式层才是知识图谱的核心， 它是对数据层知识结构的一种提炼， 通常需要借助本体库来存储， 通过在模式层上建立一些约束和规则， 阅读全文
posted @ 2022-07-28 17:15 元気森林 阅读(9620) 评论(2) 推荐(0)
知识融合开源工具Falcon-Ao和LIMES
摘要： 知识融合开源工具Falcon-Ao和LIMES Falcon-Ao 是一个基于Java的自动本体匹配系统，已经成为 RDF(S) 和 OWL 所表达的 Web本体 相匹配的一种实用和流行的选择。 原理简介： https://mp.weixin.qq.com/s/NhZqwmiDhQGbDjuonwMWMw 官网链接：http://ws.nju.e 阅读全文
posted @ 2022-07-28 15:37 元気森林 阅读(618) 评论(0) 推荐(0)