摘要: 元旦佳节大叔总结了逻辑回归最为基础的知识,帮助自己和园友加深对逻辑回归的理解,同时,也希望园里的高人指点一二,谢谢!阅读全文
posted @ 2018-12-30 11:57 会长 阅读(161) 评论(0) 编辑
摘要: 线性回归常常会出现过拟合的情况,解决方案之一就是添加正则化项。今天大叔略研究了正则化基本过程,虽然不是非常深入,但是可以留下一个直观的印象!阅读全文
posted @ 2018-12-24 19:42 会长 阅读(140) 评论(0) 编辑
摘要: 大叔今天总结了多项式回归,多项式回归其实可看做是线性回归的扩展,如果已经熟练了线性回归,多项式回归易如反掌。阅读全文
posted @ 2018-12-21 18:43 会长 阅读(174) 评论(0) 编辑
摘要: 跟着大叔学ML之线性回归:线性回归是一种非常常用、直观、简洁的模型。大叔今天研究了线性回归的算法,同时附上了代码,给出了几种解决方案。阅读全文
posted @ 2018-12-15 19:13 会长 阅读(232) 评论(2) 编辑
摘要: 熟悉梯度下降法阅读全文
posted @ 2018-11-25 11:28 会长 阅读(211) 评论(0) 编辑
摘要: 本文所用符号: $D$:所有样本,如《西瓜书》中所有的西瓜样本 $a$:用来划分样本的类别属性,a有V个可取值{$a^1,a^2 \dots , a^V$},如若用a表示“色泽”,则a的取值是{$a^1=青绿,a^2=乌黑,a^3=浅白$},此时$V=3$ $D^v$:用a对样本D进行划分后属于$a阅读全文
posted @ 2018-08-18 14:43 会长 阅读(479) 评论(0) 编辑
摘要: 学习模型的泛化能力需要进行评估,现将主要的评估方法和性能度量总结如下 评估方法 留出法(hold out) 将数据集D划分为互斥的两部分,一个作为训练集S,另一个作为测试集T,其中T的规模大约为D的1/5到1/3。该法的优点在于足够明了,缺点在于若令S较大,T较小,则使用T进行测试的结果可能不够准确阅读全文
posted @ 2018-08-05 07:04 会长 阅读(72) 评论(0) 编辑
摘要: 周末去了两天国家图书馆,写一下感受。 宏大,壮观。不愧是国家级图书馆,分南区、北区和博物馆,我去看数学书,去的是北区,北区一共4层,每层都有至少上百座位,有的位置配有电脑,阅读环境非常的好; 抢位置。我早上9点10几分去的时候有很多的空位置,中午吃了个饭两点再去已经没有位置,坐了窗台上看了两个小时书阅读全文
posted @ 2018-07-16 08:51 会长 阅读(69) 评论(2) 编辑
摘要: 梦到我、我爹和我妈三个人去了越南,住在一家简陋的宾馆里,晚上睡觉的时候我妈为了省钱让我们打地铺,点蜡烛。等天亮了我一个人出去溜达,发现越南人和中国人长的没什么两样,就是穿着打扮不同一些,我看到越南的山川河流非常美丽,心里生出一个邪恶的念头:中国要是占领了越南多好啊,大好河山就是我们的了。 我继续顺着阅读全文
posted @ 2018-03-13 12:06 会长 阅读(153) 评论(5) 编辑
摘要: 丁酉年夏,鹏镇守武汉。数月,政通人和,百废俱兴,乃重修代码规范,属予作文以记之。予观博客园胜状,驼峰命名,强制注释,迫之芸芸码士,俱迂腐巨细之论,此前人之述备矣。然,求同存异,团队建设,收买人心,论之甚少,此大道也,得之可平天下阅读全文
posted @ 2017-07-25 20:28 会长 阅读(13772) 评论(53) 编辑