摘要: 把那个文件的对应的#elif项删除就行了！阅读全文

摘要: #define MIN(v1, v2) ( ((v1) > (v2)) ? (v2) : (v1) )#define MAX(v1, v2) ( ((v1) < (v2)) ? (v2) : (v1) )#define ABS(v) ( ((v) < 0) ? -(v) : (v) )#define SQR(v) ( (v) * (v) )#define ROUND(v) ( (int) ((v)+0.5) )#define TRUNC(v) ( (int) (v) )#define EQUAL_ZERO(v,tol) ( ABS(v) < tol )#define .阅读全文

摘要: zz http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a751620100eiq8.htmlBelief propagation是machine learning的泰斗J. Pearl的最重要的贡献。对于统计学来说，它最重要的意义就是在于提出了一种很有效的求解条件边缘概率(conditional marginal probability)的方法。说的有点晦涩了，其实所谓求解条件边缘概率，通俗地说，就是已知某些条件的情况下，推导另外某些事件发生的概率。如果涉及的因素只有那么几个，一个学过概率论的大学生就可以使用简单的概率公式计算出来。可是，在现实世界中有成千上万的因素，它们相互阅读全文

摘要: 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。（二）常用的特征提取与匹配方法（1阅读全文

摘要: 1. 如果cmake时出现NPP库目录无法找到的错误，需要下载NPP_3.2.16_win_32.zip文件，解压这个文件，把SDK文件夹复制到cuda安装目录下，并添加环境变量为CUDA_NPP_ROOT:cuda目录//SDK。再次进行cmake中的configure和generate。直到configure中不会出现红条再进行generate。其他的那些编译选项如果出问题解决方案也应该类似，无非就是添加对应sdk目录到环境变量中。刚开始用vs2010编译，不能编译with_cuda选项，不能生成opencv_gpu220.lib，原因为nvcc不支持vs2010 的cl版本。这个open阅读全文