数据库的应用详解二
数据库对我们现在工作中的朋友的帮助是相当大的，在大数据处理的时候，可以让我们方面的查询，管理数据。
尤其是当下的电商行业，都是在网络上面进行销售，所以，数据库更加彰显出其魅力。
比如，我在指南针的几年里面，当然是公司设计好的数据库让我们用。对于客户的查询，处理等问题，包括对自己管辖范围内的客户的管理。基本上都是通过数据库来完成的。所以，经常的会用到一些基本的查询，更新，删除等等语句。
在这里我也为大家整理了相关的资料，希望大家喜欢。
一、新建两张表
二、手动删除一列
三、手动增加一列
四、增加一个非空列
五、修改列
下面我们看看数据库中增加约束和删除约束的相关案例：
六、增加一个主键约束
七、增加一个非空约束
八、增加一个唯一约束
九、为性别增加一个默认约束
十、为性别增加一个检查约束
十一、为年龄增加一个检查约束
十二、增加一个外键约束
十三、增加级联删除，更新
十四、删除某个名字的约束
十五、一条语句删除多个约束
十六、用一条语句为表增加多条约束
下面看下数据的检索：
十七、查询学生表
十八、这列是干什么的呢？
图中画圈的部分是干什么的呢？比如，我在中国移动办了个手机号，现在注销了。那么，在中国移动的数据库中我的数据就真的删了么？很多时候，并没有删。对于用户来讲，是删了，只是中国移动做了个标记。就是用户下次再登陆的时候登陆不进去了，但是，并没有删。在记录里面用0和1表示，这个我们一般叫做“软删除”。一般0表示false没有删，1表示true删了。
我只想看其中的三列，这么写，见下图：
十九、只看其中三列的信息
上图中直接显示英文，对于用户来讲不是特别的友好，我现在需要显示它们的中文信息。也就是给列起别名。怎么给列起别名呢？
二十、起别名
二十一、起别名的第2,3种写法
二十二、显示自定义查询结果
二十三、基本检索
二十四、top
二十五、查看前十行且只有姓名
二十六、返回前百分之十
现在数据库里面就有11条数据，返回百分之十，是多少条呢？
答案是：2条。
二十七、排序
二十八、distinct
如果有三列，看三列当中这个的数据有没有重复，有的话，就会去掉重复。
影响表中数据么？根本不影响。
下面我看来看看数据库当中五个常用的聚合函数：
当我们在工作中有什么不会的了，可以点开帮助-索引，输入：聚合函数。
二十九、五种常用聚合函数
下面我们看下带条件查询：
三十、带条件查询1
三十一、带条件查询2 in的用法
接下来我们看下带条件查询-模糊查询
三十二、like查询 %
三十三、like查询 _
三十四、like查询 [ ]
^ 是非的意思，跟正则表达式中一样。
三十五、like查询 ^
下面我们看下数据库中的Null值处理
请你查出年龄不为空的所有人得年龄,怎么查呢?
三十六、null就是unknow的意思
系统没办法识别了，就是比如20不等于不知道。怎么比啊？返回的也是个unknow，在where后面就是个false，所以没有任何的查询记录。
没法用<> 和 = 进行比较，那么我们怎么写呢？
三十七、这么写null判断
三十八、空值的替换
设计器上面要插入个空值的话，得写大写的N，Null。要是什么都没写，不行的，那是个字符串为0的字符串。要是写的小写的null，是字符串为null的字符串。这是我们需要小注意的地方。
下面我们再看下order by语句：
一般都是写在查询语句的最后的。
三十九、按多列的条件进行排序
四十、按表达式排序
一旦有了order by以后这个表就不是集合了。现在只提一下这个概念。
接下来我们看下数据分组：
首先，我们提出几个问题。什么时候才会遇到这个分组情况呢？分组是个什么东西呢？
比如根据籍贯分组，根据男女分组。
Group by在数据汇总统计的时候用，一般和聚合函数一起来用。如果不分组就用聚合函数的话，它是把组里面所有的信息当成了一组来统计。
要是分组了再用聚合函数的话，统计的是每一组的信息。
四十一、按照班级分组
四十二、分组后查询每个组里面有多少个人
现在想看看组中数据大于3的，如果要想对分组再进行筛选，我们用的是having。
四十三、对分组以后再筛选用having
四十四、分组判断的时候需要注意的情况
四十五、分组判断的时候需要注意的情况二
Select 这块哪些列能写？哪些列不能写呢？group by中包含的列和聚合函数都能写，其它的不能写。
为什么呢？还是思考那个问题，当分完组以后，就都是组当中的信息了。在分组之前对数据的筛选用where，它们两个是不能混用的。
四十六、简单的SQL语句执行顺序
了解SQL语句的执行顺序能知道哪用别名？对于理解SQL语句的命令也是有好处的。当然，这里列出的是简单的SQL语句执行顺序。
四十七、Group By练习
下面我看来看下函数的类型转换：
四十八、数据类型转换的两种写法
什么情况下会遇到数据类型的转换呢？
四十九、实际问题中遇到的数据类型转换一
如果不转换的话，将按照字符进行排序。而不是两起来的两个或多个数字进行排序。
五十、实际问题中遇到的数据类型转换二
在日期转换的时候用convert就行了，120是不同数据库中时间的类型。
接下来我们看下联合结果集union（集合运算符）
五十一、union
这里有个需要注意的地方，每列当中相对应的数据类型必须得一样。调一下位置是不行的。要想能联合的话，必须得保证每个列的数量相同，数据类型相同。
五十二、联合中有一列为空的时候
最后查询的结果集是以第一个的列名命名的。
但从姓名和性别看的话，有几条是一样的数据。Union可以去除重复数据，如果不想去除的话，后面加个all
五十三、union all
那么union all在什么时候用呢？
常见应用：底部汇总。
五十四、年龄汇总
五十五、成绩汇总
下面我们看看字符串函数：
这块的学习，使用还是要多借鉴微软的帮助。
五十六、字符串函数
自己可以看看replace，stuff这两个函数怎么用。
再下来我们看看日期函数：
日期函数还是,我们可以在数据库当中的帮助里面输入:日期和时间
五十七、在当前时间增加时间
五十八、计算两个时间的差
五十九、datediff具体的应用
六十、获取时间的某个部分
下面这个案例对做电销工作的朋友非常的实用：
六十一、通话第一小题
思路：看到通话时长最长的，先求通话时长；最长-倒排序；前五条-top 5
六十二、通话时长第二小题
六十三、通话时长第三小题
六十四、通话时长第四小题
最后一个小题，暂时不公布答案，留个做思考。
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