说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

例子:
SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101)结果为:
09/12/2007

语句及查询结果：目前时间2007-9-13 下午1点22，操作系统是中文繁体版的
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): Sep 13 2007  1:21PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 09/13/07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 07.09.13
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 13/09/07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 13.09.07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 13-09-07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 13 Sep 07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): Sep 13, 07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 13:25:31（现在下午1点25）
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): Sep 13 2007  1:25:31:300PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 09-13-07
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 07/09/13
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 070913
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 13 Sep 2007 13:25:31:300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 13:25:31:300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2007-09-13 13:25:31
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2007-09-13 13:25:31.300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 09/13/07  1:25:31 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2007-09-13
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 13:25:31
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2007-09-13 13:25:31.300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): Sep 13 2007  1:25PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 09/13/2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2007.09.13
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 13/09/2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 13.09.2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 13-09-2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 13 Sep 2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): Sep 13, 2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 13:25:31
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): Sep 13 2007  1:25:31:300PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 09-13-2007
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2007/09/13
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20070913
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 13 Sep 2007 13:25:31:300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 13:25:31:300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2007-09-13 13:25:31
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2007-09-13 13:25:31.300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2007-09-13T13:25:31.300
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 2 ????? 1428  1:25:31:300PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM
    例如，假设你想从一个MONEY型字段中取出所有的值，并在结果后面加上字符串“US Dollars”。如下例所示：

SELECT CONVERT(CHAR(8),cost1)+’US Dollars’ FROM testmoney

函数CONVERT（）带有两个变量。第一个变量指定了数据类型和长度。第二个变量指定了要进行转换的字段。在这个例子中，字段price被转换成长度为8个字符的CHAR型字段。字段cost1要被转换成字符型，才可以在它后面连接上字符串’US Dollars’。

Cast函数：

CAST ( expression AS data_type )

由于SQL Server提供两种功能，因此应该选择哪种功能或应该在哪种情况下使用该功能就很容易让人困惑了。CONVERT是专对SQL Server使用的，使日期与时间值，小数之间转换具有更宽的灵活性。CAST是两种功能中更具ANSI标准的功能，即虽然更具便携性（比如，使用CAST的函数能更容易的被其它数据库软件使用），但功能相对弱一些。不过，当小数转化为数值，并保留原始表达式中的小数数值时，仍然需要使用CAST。因此， CONVERT 一般用在日期和时间值,小数之间的转换,而CAST即用于一般的小数转数值和字符型。CAST和CONVERT还能联合使用，达到特殊的效果。比如，在current date下生成char变量一般使用以下方法：

　　SELECT CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 102）结果：

2007.09.13（102表明使用了ANSI日期模式，即yy.mm.dd型）

然而，如果你希望将这个变量明确生成为datetime或smalldatetime变量，以此在特定的数据库栏中兼容，那么你可以使用以下语句：

SELECT CAST(CONVERT(CHAR(10),CURRENT_TIMESTAMP,102) AS DATETIME)

结果：2007-09-13 00:00:00.000

　　（如12：00AM作为时间戳；CURRENT_TIMESTAMP的时间信息将被丢弃。）

           DROP TABLE mytable

truncate操作 同没有where条件的delete操作十分相似，只是把表里的信息全部删除，单是表依然存在。

1、无论truncate大表还是小表速度都非常快。delete要产生回滚信息来满足回滚需求，而truncate是不产生的。

2、truncate是DDL语句进行隐式提交，不能进行回滚操作。

3、truncate重新设定表和索引的HWM（高水标记），由于全表扫描和索引快速扫描都要读取所有的数据块知道HWM为止。所以全表扫描的性能不会因为delete而提高，但是经过truncate操作后速度会很快。

4、truncate不触发任何delete触发器。

5、不能赋给某个用户truncate其它用户表的权限。如果需要trucate其它用户表的权限必须对该用户赋DROP ANY TABLE权限。

6、当表被truncate后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，而delete操作不会减少表或索引所占用的空间。

7、不能truncate一个带有外键的表，如果要删除首先要取消外键，然后再删除。

  TRUNCATE和DELETE有以下几点区别：

　　1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。　　

2、TRUNCATE是一个DDL语言，向其它所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。　　

3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。　　

4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。　　

5、不能授予任何人清空他人的表的权限。　　

6、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小，而delete则不能。　　7、不能清空父表。

TRUNCATE TABLE (schema)table_name DROP(REUSE) STORAGE

在默认是 DROP STORAGE 当使用DROP STORAGE时将缩短表和表索引，将表收缩到最小范围，并重新设置NEXT参数。REUSE STORAGE不会缩短表或者调整NEXT参数在特殊情况下使用 REUSE ST

DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。

USE pubs

GO

ALTER VIEW yourview

AS

SELECT title, mycount= @@ ROWCOUNT, ytd_sales

    FROM titles

    WHERE type = 'mod_cook'

GO

SELECT *

FROM yourview

GO
下面这段语句是删除触发器employee_insupd：

USE pubs

IF EXISTS (SELECT name FROM sysobjects

  WHERE name = 'employee_insupd' AND type = 'TR')

   DROP TRIGGER employee_insupd

GO

ALTER  COLUMN：用于指定要变更或者修改数据类型的列。

column_name：用于指定要更改、添加或删除的列的名称。

new_data_type：用于指定新的数据类型的名称。

precision：用于指定新的数据类型的精度。

scale：用于指定新的数据类型的小数位数。

NULL| NOT NULL：用于指定该列是否可以接受空值。

{ADD| DROP} ROWGUIDCOL ：用于指定在某列上添加或删除 ROWGUIDCOL 属性。

ADD：用于指定要添加一个或多个列定义、计算列定义或者表约束。

computed_column_expression：用于指定一个计算列的计算表达式。

WITH  CHECK | WITH  NOCHECK：用于指定已经存在于表中的数据是否需要使用新添加的或者刚启用的 FOREIGN KEY 或 CHECK 约束进行验证。

DROP { [CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column_name }：用于指定从表中删除的约束或者列的名称。

{ CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT：用于指定启用或禁用FOREIGN KEY或者CHECK约束。

ALL ：用于指定使用 NOCHECK 选项禁用所有的约束，或者使用 CHECK 选项启用所有约束。

{ENABLE | DISABLE} TRIGGER：用于指定启用或禁用触发器。当一个触发器被禁用时，它对表的定义依然存在；然而，当在表上执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句时，触发器中的操作将不执行，除非重新启用该触发器。

trigger_name ：指定要启用或禁用的触发器名称。

例如，现在先创建一个employees表。

create table employees(id  char(8)  primary key ,

                      name  char(20)  not null,

                      department  char(20)  null,

                      memo  char(30)  null,

                       age  int  null)

结果：

增加栏位：alter  table  employees add  salary  int  null

结果：

删除栏位：drop  column  age

结果：

修改栏位：alter  table  employees

alter  column  memo  varchar(200)  null

select select_list

[ into new_table ]

from table_source

[ where search_condition ]

[ group by group_by_expression ]

[ having search_condition ]

[order by order_expression [ ASC | DESC ] ]

[compute clause]

[for browse]

几种常用语句的用法:

SELECT子句用于指定所选择的要查询的特定表中的列，它可以是星号（*）、表达式、列表、变量等。

INTO子句用于指定所要生成的新表的名称。

FROM子句用于指定要查询的表或者视图，最多可以指定16个表或者视图，用逗号相互隔开。

WHERE子句用来限定查询的范围和条件。

GROUP BY子句是分组查询子句。

HAVING子句用于指定分组子句的条件。

GROUP BY子句、HAVING子句和集合函数一起可以实现对每个组生成一行和一个汇总值。

ORDER BY子句可以根据一个列或者多个列来排序查询结果，在该子句中，既可以使用列名，也可以使用相对列号。

ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。

COMPUTE子句使用集合函数在查询的结果集中生成汇总行。

COMPUTE BY子句用于增加各列汇总行。

例如：select  uid,type,unit,total from testmoney group by uid,type,unit,total compute avg(unit),sum(total)结果如下图：

例如现在有一个语句：SELECT  au_name,title FROM authors,titles,titleauthor  WHERE  authors.au_id=titleauthor.au_id

AND    titles.title_id=titleauthor.title_id   

当这个SELECT语句执行时，每个作者都将与正确的书名相匹配。表titleauthor指明了表authors和表titles的关系，它通过包含分别来自两个表的各一个字段实现这一点。第三个表的唯一目的是在另外两个表的字段之间建立关系。它本身不包含任何附加数据。

    注意在这个例子中字段名是如何书写的。为了区别表authors和表titles中相同的字段名au_id，每个字段名前面都加上了表名前缀和一个句号。名为author.au_id 的字段属于表authors，名为titleauthor.au_id的字段属于表titleauthor，两者不会混淆。

    通常，当你从一个表中取出字段值时，该值与创建该表时所定义的字段名联系在一起。如果你从表authors中选择所有的作者名字，所有的值将会与字段名au_lname相联系。但是在某些情况下，你需要对字段名进行操作。在SELECT语句中，你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如，可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名au_lname：

    SELECT au_lname "Author Last Name" FROM authors

    当这个SELECT语句执行时，来自字段au_lname的值会与“Author Last Name”相联系。查询结果可能是这样：

        Author Last Name

      …………………………………………………………………….. 

      White

      Green

      Carson

      O’Leary

      Straight

      …

      (23 row(s) affected)

注意字段标题不再是au_lname，而是被Author Last Name所取代。

你也可以通过执行运算，来操作从一个表返回的字段值。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用下面的SELECT语句：

        SELECT  price*2 FROM titles      

    当这个查询执行时，每本书的价格从表中取出时都会加倍。但是，通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运算只会影响SELECT语句的输出，而不会影响表中的数据。为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格，你可以使用下面的查询：

SELECT  price  "Original  price", price*2  "New price" FROM  titles

    当数据从表titles中取出时，原始价格显示在标题Original price下面，加倍后的价格显示在标题New price下面。结果可能是这样：

                original  price         new  price

      ……………………………………………………………….

19.99   39.98

11.95   23.90

2.99    5.98

19.99   39.98

…

(18 row(s)  affected)

    你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值，如加（+），减（-），乘（*）和除（/）。你也可以一次对多个字段进行运算，例如：

     SELECT  price*ytd_sales "total revenue" FROM titles

    在这个例子中，通过把价格与销售量相乘，计算出了每种书的总销售额。这个SELECT语句的结果将是这样的：

      total  revenue

      ……………………………………………..

      81,859,05

      46,318,20

      55,978,78

      81,859,05

      40,619,68

      …

      (18 row(s)  affected)

    最后，你还可以使用连接运算符（它看起来像个加号）来连接两个字符型字段：

      SELECT  au_fname+' '+au_lname   "author name" FROM authors

    在这个例子中，你把字段au_fname和字段au_lname粘贴在一起，中间用一个逗号 隔开，并把查询结果的标题指定为author name。这个语句的执行结果将是这样的：

       author  names

       …………………………………………………………

       Johnson White

       Marjorie Green

       Cheryl  Carson

      Michael O’Leary

      Dean Straight

      …

      (23 row(s)  affected)

如果要随机取出10条数据，语句如下：

select top 10 * from tablename order by newid()

取出互不相同的记录

一个表有可能在同一列中有重复的值。例如，数据库pubs的表authors中有两个作者的名字是Ringer。如果你从这个表中取出所有的名字，名字Ringer将会显示两次。

    在特定情况下，你可能只有兴趣从一个表中取出互不相同的值。如果一个字段有重复的值，你也许希望每个值只被选取一次，你可以使用关键字DISTINCT来做到这一点：

     SELCET  DISTINCT au_lname  FROM  authors   WHERE  au_lname="Ringer"

    当这个SELECT语句执行时，只返回一个记录。通过在SELECT语句中包含关键字DISTINCT，你可以删除所有重复的值。例如，假设有一个关于新闻组信息发布的表，你想取出所有曾在这个新闻组中发布信息的人的名字，那么你可以使用关键字DISTINCT。每个用户的名字只取一次——尽管有的用户发布了不止一篇信息。