iOS 性能优化套路

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 一级套路

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 使用ARC管理内存
- 防止内存泄露
- 保证释放掉不再需要的内存,提高性能

在正确的地方使用 reuseIdentifier
平时接触的需要考虑重用的视图有UICollectionView,UITableView。需要考虑它们内部的cell,header,footer。
CollectionView和TableView原理相似,内部存在着两个容器对象,分别是:
- 当前展示视图容器,里面是当前展示的cell,footer,header
- 可重用视图容器,里面是带有重用标识符的cell,footer,header

尽量把View设置为完全不透明
需要将View属性opaque设置成YES
当opaque设置成NO时,app在进行图片展示时,会让图片处理器(GPU)进行图像混合计算(blending操作)。
图片处理器会将透明View的像素与它相临的像素点相加,重新计算出一个新的像素值。如果app带有动画,滚动效果,性能会受到明显的影响。

避免过于庞大的XIB
XIB是推出比较早的绘图工具,后面在iOS5的时候推出了StoryBoard来取代XIB的地位。不过到目前它们两个是共存的状态,原因是它们的适用场景不同。
- XIB使用子View控件的定制,偏小型。但是在使用时会将整个XiB都加载到内存,如果XIB过大的话,会导致内存浪费。
- StoryBoard是偏重宏观的,一般做控制器跳转,可以定义整个控制器视图。在使用时,StoryBoard是用到哪个控制器加载哪个,不会将所有的都加载。

严格要求对主线程的使用
主线程是用户对app的直接体验,所有的交互都是靠主线程接受和反馈的。终于程度可见一斑。所以需要把++耗时的操作都移动到子线程++去,等有了结果再切换回主线程来。

避免在Image Views中调整图片大小
如果给予==UIImageView==的image的尺寸不合适,那么==UIImageView==就需要对image进行自动缩放,这个缩放操作是比较耗费资源的。对于从网络加载后需要滚动的,动画的==UIImageView==影响更大。所以image和==UIImageView==的尺寸尽量匹配。匹配方式:

- 要求切图尺寸符合要求
- 将获得的图片在本地缩放规定的尺寸后,再返回给==UIImageView==

根据业务场景选择合适的集合(不同的数据结构)
- 数组(增删慢;改查快):有序集合,存储在一段连续的内存空间,可方便利用下标查看,增加删除都会让后序元素整体移动
- Set(增删改查快) :无序集合,添加重复的对象会自动覆盖掉前面的,做到整个集合只有一份
- 字典(增删改查快):健值集合,可根据key对应操作value

合理使用gzip
在网络请求时,若数据比较大,可考虑采用压缩格式,提高用户体验

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 二级套路
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重用view和懒加载view
- 对于重复出现的子View,考虑模仿tableview的重用机制
- 对于不一定使用的子view,考虑使用懒加载机制(懒加载是牺牲体验提高性能)

重视缓存
缓存的种类很多,主要按情况来进行缓存,如下所示:
- 创建麻烦而经常使用(比如NSDateFormatter和NSCalendar),对于这样的对象缓存,可以放在单例或者类属性上。对频繁时提供性能有大的改变。
- 请求麻烦而资源不经常改变(网络请求),
- 频繁计算而结果不变的(tableview的行高)

图片渲染方式选择
- 使用UI给的切图,渲染快,效率高。但是bundle体积大。
- 使用CoreGraphics,UIBezir曲线进行代码绘制,消耗性能。但是减少bundle体积

内存警告处理
系统提供了不少处理内存警告的方式,在受到内存经过时释放一些可以重建的对象,可以提供app的稳定性,它们适用多种场景:
AppDelegate中的
`applicationDidReceiveMemoryWarning: `
UIViewController类中的
`didReceiveMemoryWarning`
系统提供的通知
`UIApplicationDidReceiveMemoryWarningNotification`

避免在内存中频繁转换数据结构
尽量使后台返回的数据结构与app场景使用的一致,并选择合适的容器保存。
Array,Dictory,Set,根据数据使用的特性,进行合理选择。

View背景设置的方案选择
- 小图平铺
```
self.view.backgroundColor = [UIColorcolorWithPatternImage:[UIImageimageNamed:@"background"]];
```

- 全图背景

```
BuilderUIImageView*backgroundView = [[UIImageViewalloc] initWithImage:[UIImageimageNamed:@"background"]];[self.view addSubview:backgroundView];
```

选择适当的方式为shadowPath赋值
在开发中经常需要给View、Layer设置隐形,常见的设置方式有两种

- 通过属性设置

```
// Setup the shadow ...
UIView*view = [[UIViewalloc] init];
view.layer.shadowOffset=CGSizeMake(-1.0f,1.0f);
view.layer.shadowRadius =5.0f;
view.layer.shadowOpacity =0.6;
```
这种方式需要Core Animation在后台提前根据图像frame计算出图像和阴影。增加了计算操作,消耗性能。

- 通过贝塞尔曲线赋值
```
view.layer.shadowPath = [[UIBezierPath bezierPathWithRect:view.bounds] CGPath];
```
由于路径是指定好的,无需再次计算,提高了性能。

TableView优化方案
1.reuseIdentifier规范使用,cell,header,footer。
2.view的opaque为YES,避免色素计算
3.避免cell中图片缩放
4.耗时任务子线程处理,避免阻塞主线程(网络请求,数据处理)
5.减少subviews的层级
6.用贝塞尔曲线设置阴影路径
7.尽量避免代理赋值(tableview直接设置rowHeight, sectionFooterHeight 和 sectionHeaderHeight)
8.cell动态行高时,预先计算并存储,提高性能

数据持久化方案
1.NSUerDefaults:相当于电脑中的偏好设置
2.plist:存储简单列表(城市对应的邮编列表)
3.归档:需要实现NSCoding协议
4.SQLite、Realm:大数据的存储方案

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三级套路
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提高App启动时间
1.异步处理耗时任务(网络加载,数据库访问,批量预处理)
2.避免大规模内存加载(大体积xib加载)
3.主要看门狗问题

App启动时间分析
在 Edit scheme -> Run -> Arguments 中将环境变量 DYLD_PRINT_STATISTICS 设为 1,就可以看到 main 之前各个阶段的时间消耗。
Total pre-main time: 341.32 milliseconds (100.0%)
         dylib loading time: 154.88 milliseconds (45.3%)
        rebase/binding time:  37.20 milliseconds (10.8%)
            ObjC setup time:  52.62 milliseconds (15.4%)
           initializer time:  96.50 milliseconds (28.2%)
           slowest intializers :
               libSystem.dylib :   4.07 milliseconds (1.1%)
    libMainThreadChecker.dylib :  30.75 milliseconds (9.0%)
                  AFNetworking :  19.08 milliseconds (5.5%)
                        LDXLog :  10.06 milliseconds (2.9%)
                        Bigger :   7.05 milliseconds (2.0%)
如果想获取更详细的时间,可以将环境变量 DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS 设为 1 查看。
  total time: 1.0 seconds (100.0%)
  total images loaded:  243 (0 from dyld shared cache)
  total segments mapped: 721, into 93608 pages with 6173 pages pre-fetched
  total images loading time: 817.51 milliseconds (78.3%)
  total load time in ObjC:  63.02 milliseconds (6.0%)
  total debugger pause time: 683.67 milliseconds (65.5%)
  total dtrace DOF registration time:   0.07 milliseconds (0.0%)
  total rebase fixups:  2,131,938
  total rebase fixups time:  37.54 milliseconds (3.5%)
  total binding fixups: 243,422
  total binding fixups time:  29.60 milliseconds (2.8%)
  total weak binding fixups time:   1.75 milliseconds (0.1%)
  total redo shared cached bindings time:  29.32 milliseconds (2.8%)
  total bindings lazily fixed up: 0 of 0
  total time in initializers and ObjC +load:  93.76 milliseconds (8.9%)
                           libSystem.dylib :   2.58 milliseconds (0.2%)
               libBacktraceRecording.dylib :   3.06 milliseconds (0.2%)
                            CoreFoundation :   1.85 milliseconds (0.1%)
                                Foundation :   2.61 milliseconds (0.2%)
                libMainThreadChecker.dylib :  42.73 milliseconds (4.0%)
                                   ModelIO :   1.93 milliseconds (0.1%)
                              AFNetworking :  18.76 milliseconds (1.7%)
                                    LDXLog :   9.46 milliseconds (0.9%)
                        libswiftCore.dylib :   1.16 milliseconds (0.1%)
                   libswiftCoreImage.dylib :   1.51 milliseconds (0.1%)
                                    Bigger :   3.91 milliseconds (0.3%)
                              Reachability :   1.48 milliseconds (0.1%)
                             ReactiveCocoa :   1.56 milliseconds (0.1%)
                                SDWebImage :   1.41 milliseconds (0.1%)
                             SVProgressHUD :   1.23 milliseconds (0.1%)
total symbol trie searches:    133246
total symbol table binary searches:    0
total images defining weak symbols:  30
total images using weak symbols:  69

合理使用Autorelease Pool
对象过了作用域,引用计数会自动减一。如果在作用域中突然大量建对象,则内存会直线下降。这中情况下要适量加Autorelease Pool,进行及时释放
合理使用图片的加载方式
1.小体积而重复使用的图片,用imageNamed,此时图片对象会保存在内存中
2.大体积而不长用的图片,用imageWithContentsOfFile,图片每次都是从本地加载。不缓存

 

posted @ 2018-11-02 21:54  滴水微澜  阅读(527)  评论(2编辑  收藏  举报