数分小白小姐姐

统计学第七版学习笔记

摘要：一、导论统计应用领域：企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理。统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据（★）按收集方法：观测数据、实验数据按时间状况：截面数据、时间序列数据二、数据的搜集数据来源：调查或实验调查方法分类：概率抽样：简单随阅读全文

posted @ 2019-09-03 13:07 数分小白小姐姐阅读(1598) 评论(0) 推荐(1) 编辑

正则表达式

摘要：一般字符：. 匹配任意单个字符（不包括换行符） \ 转义字符（把有特殊含义的字符转换成字面意思） [...] 字符集（对应字符集中的任意字符） [a-z]所有字母、[0-9]所有数字、[\u4e00-\u9fa5]所有中文预定义字符集：\d 匹配一个数字字符，等价于[0-9] \D 匹配一个非数字阅读全文

posted @ 2019-09-02 17:35 数分小白小姐姐阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy学习笔记

摘要： Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。（数组，即为有序的元素序列） numpy约定俗成的导入方式： import numpy as np 基本的 ndarray 是使用 NumPy 中的数组函数创建的，如下所示： array(object, dtype=N 阅读全文

posted @ 2019-08-26 16:06 数分小白小姐姐阅读(302) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python全部行都能输出代码

摘要： from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 阅读全文

posted @ 2019-07-24 14:30 数分小白小姐姐阅读(805) 评论(0) 推荐(0) 编辑

评分卡

摘要：评分卡常用模型与算法（应用了解模型，原理了解算法）模型：逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型、模型融合算法：MLE、Gradient Descent、RF、GBDT、XGboost、LGBM、BP算法、Stacking、Blending 信用风险评分卡全流程：一、模型设计业务理解：进一步理阅读全文

posted @ 2019-07-02 21:51 数分小白小姐姐阅读(1468) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征工程

摘要：特征工程：一、分类特征：用分类特征映射关系编码成整数独热编码和稀疏矩阵二、文本特征：将文本转换成一组数值单词统计、TF-IDF词频逆文档频率三、图像特征：用像素表示图像四、衍生特征：基函数回归（多项式特征）五、缺失值填充均值、中位数、众数、矩阵填充六、特征管道 from sklea 阅读全文

posted @ 2019-06-30 12:18 数分小白小姐姐阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习逻辑回归

摘要： 1.sigmoid函数：逻辑回归与线性回归的联系函数将z压缩为g(z)，在（0,1）之间，0.5以上归1类，0.5以下归0类 2.逻辑回归特点：对线性关系拟合效果好，计算快，分类结果不是固定的0和1，而是以小数形式呈现的类概率数字。 3.求解损失函数：极大似然估计 4.防止过拟合：L1正则化 L 阅读全文

posted @ 2019-06-26 08:19 数分小白小姐姐阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习线性回归

摘要： 1.多元线性回归方程： 2.模型：（KNN、K-Means没有模型） 3.损失函数：衡量系数w的模型拟合训练集时产生的信息损失的大小，以此衡量w优劣。追求让损失函数最小化的参数组合，即 4.L2范式形式的损失函数：SSE误差平方和/RSS残差平方和 5.最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的阅读全文

posted @ 2019-06-25 15:10 数分小白小姐姐阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

随机森林调参参考顺序

摘要：在调参的时候，可以参考这个顺序阅读全文

posted @ 2019-06-24 11:37 数分小白小姐姐阅读(1347) 评论(1) 推荐(1) 编辑

机器学习随机森林

摘要： 1.集成学习：将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。装袋法bagging：多个相互独立的评估器，有放回的随机抽样。代表：随机森林提升法boosting：赋予权重，每一轮结束时自动调整权重。 stacking 2.组合策略：平均法（数值类回归常用）、投票法、学习法（stackin 阅读全文

posted @ 2019-06-23 22:03 数分小白小姐姐阅读(531) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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