摘要： "github链接" 和其他代码比起来，这个代码的结构很不科学，只有一个主文件，model和train没有分开…… 参考链接： "tensorflow笔记：多层LSTM代码分析" 代码分析： 1. num_steps是什么？ 下图左边是rolled版本，这种结构的反向传播计算很困难。因此采用右边这种 阅读全文

摘要： "github链接" 注：1.2最新版本不兼容，用命令 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的 ，以及获取每个epoch训练数据 和训练方法 。 确定这些之后再考虑各种变量的shape等问题 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/wuzqChom/article/details/77918780 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27769667 是在seq2seq_model中的 函数中调用的 . 函数是用来计算output和loss的。而 是负责计算out 阅读全文

摘要： "前因" 豆瓣日记 先分析脚本结构，再用BeautifulSoup处理 新浪博客 新浪的编码特别奇怪，网上的 处理之后仍然是乱码，最后还是机缘巧合找到了解决方案。 http://blog.chinaunix.net/uid 13869856 id 5747417.html https://segme 阅读全文

摘要： "Logistic函数" 可用牛顿迭代法/梯度下降法求解。 随机梯度下降法：一次仅用一个样本点（的回归误差）来更新回归系数。随着迭代的进行，alpha越来越小，这会缓解系数的高频波动 "支持向量机（SVM）" 对偶问题： 同样的方法： 训练SVM和使用SVM都用到了样本间的内积，而且只用到内积。那如 阅读全文

摘要： "L0、L1与L2范数" 机器学习的目标：在规则化参数的同时最小化误差 第一项：误差 第二项：规则化函数，约束我们的模型尽量的简单 对于第一项Loss函数，如果是Square loss，那就是最小二乘了；如果是Hinge Loss，那就是著名的SVM了；如果是exp Loss，那就是牛逼的 Boos 阅读全文

摘要： 结束读取 while (!cin.eof()) 叶结构 typedef struct node { char value; node left;//这里不能用pnode node right; } pnode; stdlib.h qsort qsort(p,n,sizeof(node),cmp); 阅读全文

摘要： 题目要求： 设计和实现一个软件，其功能如下： 1、显示所有的进程列表； 2、选中一个进程，显示该进程的所有IAT中的函数； 3、选中一个IAT函数，实现Hooking和 inline Hooking，在Hooking的函数中显示”组号:姓名”。 显示所有进程列表 1. 函数CreateToolhel 阅读全文

摘要： 很多题不告诉输入的数量和数据的规模 2009 题目链接：http://www.cskaoyan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=12508&extra=page%3D2%26filter%3Ddigest%26digest%3D1 1. 计算两天天数之差（模拟题） 阅读全文

摘要： 12推免 1. 石头剪刀布 2. 最简真分数 3. encode decode 字符串的处理 4. 大数，进制转换， 5. 8数码问题，和之前做的BFS不同的是，要存储每一种可能的系统状态 6. 热血格斗场 和冷血格斗场要求不一样 7. 画家问题 重复题 8. 三角形 重复题，从下往上 9. Lau 阅读全文