摘要：
1.1 推荐系统简介 推荐系统是向用户建议有用物品的软件工具和技术。推荐技术实质上是收集各种有用数据，对用户、物品以及上下文这样的三元组进行打分，从而实现物品之间的对比，很方便的得到排序结果。具体怎样的数据算是有用数据，不同的应用场景有不同的理解。比如对于电子商务场景来说，物品的描述、物品的属性、用 阅读全文
摘要：
机器学习通俗来讲指的是计算机程序通过经验来提高某任务处理性能的一类技术。其形式化定义如下： 对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序在从经验E中进行学习。 一个机器学习方法需要包括三个要素，也称为机器学习三要素：模型、学习准则、 阅读全文
摘要：
强化学习算法 scsn_dango [TOC] 第一部分： RL 基本概念介绍 RL 定义 在中文维基百科中，强化学习被定义为机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期收益 "wikipedia" 。Richard S. Sutton and Andrew G. Barto 阅读全文