摘要: MatrixXd M = MatrixXd::Zero(5, 5); ofstream fout("test.txt"); fout int main() { int a[4] = {0,1,2,3}; int b[4]; std::copy(a, a+4, b); b[3] = 5; std::c 阅读全文
posted @ 2019-12-23 21:43 2021年的顺遂平安君 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能:检查pandas DataFrame的每一行数据,只要含有Nan或Inf,无论在哪个位置,都把这行打印出来 df[df.isin([np.nan, np.inf, -np.inf]).any(axis=1)] 另一种用法就是,把含有异常值的行删掉 df = df[~df.isin([np.na 阅读全文
posted @ 2023-11-29 15:16 2021年的顺遂平安君 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.首先安装TensorRT pip install tensorrt 2.找到tensorrt_libs目录,一般在~/.local/lib/python3.10/site-packages/tensorrt_libs/。目录下可以看到libnvinfer.so.8等文件 注:有些教程说的是ten 阅读全文
posted @ 2023-11-27 15:22 2021年的顺遂平安君 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考官方教程,针对EndNote X9版本修改 1、关闭WPS。 2、找到路径C:\Program Files (x86)\EndNote X9\Product-Support\CWYW,将Cwyw_X86.dat的后缀修改为.zip 注意这里是把Cwyw_X86.dat重命名为Cwyw_X86.z 阅读全文
posted @ 2023-11-26 16:03 2021年的顺遂平安君 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用git clone克隆私有仓库的时候提示输入密码,输入登陆密码之后报错。 这是因为Bitbucket要单独设置App password才能使用git clone命令,登陆密码仅用于登陆。 方法就是Personal settings这里设置一个App password 阅读全文
posted @ 2023-11-17 09:09 2021年的顺遂平安君 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sudo apt-get install soundconverter 非常实用的小软件。 阅读全文
posted @ 2020-12-20 01:41 2021年的顺遂平安君 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: df = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]}) df 1 2 0 10 20 exactly_equal = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]}) exactly_equal 1 2 0 10 20 df.equals(exactly_equa 阅读全文
posted @ 2020-12-15 20:56 2021年的顺遂平安君 阅读(1408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 终端输入以下命令修复: sudo mkdir -p /Users/Shared sudo chown root:wheel /Users/Shared sudo chmod -R 1777 /Users/Shared 阅读全文
posted @ 2020-12-15 17:11 2021年的顺遂平安君 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先rsync命令是单向同步, rsync -avv left/ right/ right不会影响到left。 排除文件(夹) rsync -arv --exclude-from='/home/ben/exclude_me.txt' /home/ben /media/ben/thumbdrive/ 阅读全文
posted @ 2020-12-11 21:31 2021年的顺遂平安君 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文参考:https://blog.csdn.net/huyongfeijoe/article/details/77119809 根据提示,断电后/dev/mapper/ubuntu–vg–root的文件系统出现错误,需要手动修复。使用以下命令修复: fsck /dev/mapper/ubuntu– 阅读全文
posted @ 2020-12-11 15:50 2021年的顺遂平安君 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 公式 非常有用的工具,可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起,[0,1]缩放,公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以缩放到任意范围[MIN,MAX],因此更一般化的公式是 \(X_{st 阅读全文
posted @ 2020-12-03 22:29 2021年的顺遂平安君 阅读(1353) 评论(0) 推荐(0) 编辑