摘要: 作者:桂。 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6291358.html 声明:转载请注明出处,谢谢。 前言 工欲善其事,必先利其器。在信息爆炸的今天,如何快速有效搜索期望的信息,成了困扰很多人的难题。在此将自己以及他人的经验汇总分享,希望对大阅读全文
posted @ 2017-01-17 07:51 桂。 阅读(111) 评论(1) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-27 20:26:17 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6628785.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记06】 前言 看到西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第四章:最速下降算法。最速下降法阅读全文
posted @ 2017-03-29 07:40 桂。 阅读(45) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-26 10:12:07 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621914.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记05】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第三章,线性预测是Wiener Fi阅读全文
posted @ 2017-03-26 21:31 桂。 阅读(17) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-26 06:06:44 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记04】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章,首先看到无约束维纳滤波阅读全文
posted @ 2017-03-26 09:20 桂。 阅读(47) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-24 06:52:36 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6609317.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记03】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版,上一篇看到维纳滤波基本形式:最优化阅读全文
posted @ 2017-03-25 08:55 桂。 阅读(112) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-24 18:46:24 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6612973.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 本文的应用背景是:对序列信号进行频域变换,从而估计频率。但在信号处理中,通常需要对数据进行量阅读全文
posted @ 2017-03-24 19:49 桂。 阅读(15) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-23 06:28:45 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记02】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版,距离上次看这本书已经过去半个阅读全文
posted @ 2017-03-23 22:49 桂。 阅读(22) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-22 06:13:50 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6597796.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 分布拟合与曲线拟合系列本想简单梳理,却啰嗦的没完没了。本文主要介绍:多直线的拟合,多曲线可以阅读全文
posted @ 2017-03-22 22:47 桂。 阅读(83) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-21 07:25:17 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6592599.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 本文为曲线拟合与分布拟合系列的一部分,主要讲解混合拉普拉斯分布(Laplace Mixtur阅读全文
posted @ 2017-03-21 22:25 桂。 阅读(140) 评论(2) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-20 06:20:54 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6584555.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 本文是曲线拟合与分布拟合系列的一部分,主要总结混合高斯模型(Gaussian Mixture阅读全文
posted @ 2017-03-21 07:13 桂。 阅读(157) 评论(0) 编辑
摘要: 作者:桂。 时间:2017-03-17 12:18:15 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6557665.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 前言 本文为曲线与分布拟合一文的补充,由于混合分布的推导中用到EM算法,在此梳理一下。全文主要包括阅读全文
posted @ 2017-03-17 13:13 桂。 阅读(32) 评论(0) 编辑