Docker常用命令<转>

创建redis服务端
docker run -p 6379:6379 -d --name redis-server docker.io/redis:3.0.7 redis-server --
port 6379
创建redis客户端
docker run -it --name redis-client2 docker.io/redis:3.0.7 redis-cli -h 172.17.0.1 -p
6379
重进开启redis客户端
docker exec -it redis-client11 redis-cli -h 172.17.0.1 -p 6379
查看容器的6380端口对应本地机器的IP和端口号
docker port redis-server2 6380

 

又把官方文档过了一遍，总结一下常用命令

 

安装Docker：

• ubuntu安装：curl -s https://get.docker.io/ubuntu/ | sudo sh 

镜像管理

docker images：列出本地所有镜像

docker search <IMAGE_ID/NAME>：查找image

docker pull <IMAGE_ID>：下载image

docker push <IMAGE_ID>：上传image

docker rmi <IMAGE_ID>：删除image

 

 

容器管理

docker run -i -t <IMAGE_ID> /bin/bash：-i：标准输入给容器    -t：分配一个虚拟终端    /bin/bash：执行bash脚本

-d：以守护进程方式运行（后台）

-P：默认匹配docker容器的5000端口号到宿主机的49153 to 65535端口

-p <HOT_PORT>:<CONTAINER_PORT>：指定端口号

- -name： 指定容器的名称

- -rm：退出时删除容器

 

docker stop <CONTAINER_ID>：停止container
docker start <CONTAINER_ID>：重新启动container

docker ps - Lists containers.

-l：显示最后启动的容器

-a：同时显示停止的容器，默认只显示启动状态

docker attach <CONTAINER_ID> 连接到启动的容器

docker logs <CONTAINER_ID>  : 输出容器日志

-f：实时输出

docker cp <CONTAINER_ID>:path hostpath：复制容器内的文件到宿主机目录上

 

docker rm <CONTAINER_ID>：删除container

docker rm `docker ps -a -q`：删除所有容器

docker kill `docker ps -q`

docker rmi `docker images -q -a`

docker wait <CONTAINER_ID>：阻塞对容器的其他调用方法，直到容器停止后退出

docker top <CONTAINER_ID>：查看容器中运行的进程

docker diff <CONTAINER_ID>：查看容器中的变化

docker inspect <CONTAINER_ID>：查看容器详细信息（输出为Json）

-f：查找特定信息，如docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}'

 

      docker commit -m "comment" -a "author" <CONTAINER_ID>  ouruser/imagename:tag

 

      docker extc -it <CONTAINER> <COMMAND>：在容器里执行命令，并输出结果

 

 

 

网络管理

docker run -P：随机分配端口号

docker run -p 5000:5000：绑定特定端口号（主机的所有网络接口的5000端口均绑定容器的5000端口）

docker run -p 127.0.0.1:5000:5000：绑定主机的特定接口的端口号

docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py：绑定udp端口号

docker port <CONTAINER_ID> 5000：查看容器的5000端口对应本地机器的IP和端口号

使用Docker Linking连接容器：

Docker为源容器和接收容器创建一个安全的通道，容器之间不需要暴露端口，接收的容器可以访问源容器的数据

docker run -d -P --name <CONTAINER_NAME> --link <CONTAINER_NAME_TO_LINK>:<ALIAS>  

 

 

数据管理

Data Volumes：volume是在一个或多个容器里指定的特殊目录

• 数据卷可以在容器间共享和重复使用
• 可以直接修改容器卷的数据
• 容器卷里的数据不会被包含到镜像中
• 容器卷保持到没有容器再使用它

可以在容器启动的时候添加-v参数指定容器卷，也可以在Dockerfile里用VOLUMN命令添加

docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

也可以将容器卷挂载到宿主机目录或宿主机的文件上，<容器目录或文件>的内容会被替换为<宿主机目录或文件>的内容，默认容器对这个目录有可读写权限

docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录> training/webapp python app.py

可以通过指定ro，将权限改为只读

docker run -d -P --name web -v <宿主机目录>:<容器目录>:ro training/webapp python app.py

在一个容器创建容器卷后，其他容器便可以通过--volumes-from共享这个容器卷数据，如下：

docker run -d -v /dbdata --name db1 training/postgres echo Data-only container for postgres

首先启动了一个容器，并为这个容器增加一个数据卷/dbdata，然后启动另一个容器，共享这个数据卷

docker run -d --volumes-from db1 --name db2 training/postgres

此时db2使用了db1的容器卷，当容器db1被删除时，容器卷也不会被删除，只有所有容器不再使用此容器卷时，才会被删除

docker rm -v：删除容器卷

除了共享数据外，容器卷另一个作用是用来备份、恢复和迁移数据

docker run --volumes-from db1 -v /home/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

启动一个容器数据卷使用db1容器的数据卷，同时新建立一个数据卷指向宿主机目录/home/backup，将/dbdata目录的数据压缩为/backup/backup.tar

docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

docker run --volumes-from dbdata2 -v /home/backup:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

启动一个容器，同时把backup.tar的内容解压到容器的backup

 

仓库管理

docker login：登录

转自 http://blog.csdn.net/zhang__jiayu/article/details/42611469