Python3之hashlib

简介:

  用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法。
在python3中已经废弃了md5和sha模块,简单说明下md5和sha的使用。

  什么是摘要算法呢?

  摘要算法又称为哈希算法,散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)用于加密相关的操作。

md5加密

1 hash = hashlib.md5()
2 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
3 print(hash.hexdigest())
4 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3

sha1加密

1 hash = hashlib.sha1()
2 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
3 print(hash.hexdigest())
4 d033e22ae348aeb5660fc2140aec35850c4da997

sha256加密

1 hash = hashlib.sha256()
2 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
3 print(hash.hexdigest())
4 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918

sha384加密

1 hash = hashlib.sha384()
2 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
3 print(hash.hexdigest())
4 9ca694a90285c034432c9550421b7b9dbd5c0f4b6673f05f6dbce58052ba20e4248041956ee8c9a2ec9f10290cdc0782

sha512加密

1 hash = hashlib.sha512()
2 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
3 print(hash.hexdigest())
4 c7ad44cbad762a5da0a452f9e854fdc1e0e7a52a38015f23f3eab1d80b931dd472634dfac71cd34ebc35d16ab7fb8a90c81f975113d6c7538dc69dd8de9077ec

‘加盐’加密

  以上加密算法虽然很厉害,但仍然存在缺陷,通过撞库可以反解。所以必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1 ######  md5 加密 ############
2 hash = hashlib.md5('python'.encode('utf-8'))
3 hash.update('admin'.encode('utf-8'))
4 print(hash.hexdigest())
5 75b431c498b55557591f834af7856b9f

hmac加密

  hmac内部对我们创建的key和内容进行处理后在加密

1 import hmac
2 h = hmac.new('python'.encode('utf-8'))
3 h.update('helloworld'.encode('utf-8'))
4 print(h.hexdigest())
5 b3b867248bb4cace835b59562c39fd55

 

获取文件的MD5

import hashlib
def md5sum(filename):
        """
       	用于获取文件的md5值
        :param filename: 文件名
        :return: MD5码
        """
        if not os.path.isfile(filename):  # 如果校验md5的文件不是文件,返回空
            return
        myhash = hashlib.md5()
        f = open(filename, 'rb') 
        while True:
            b = f.read(8096)
            if not b:
                break
            myhash.update(b)    
        f.close()
        return myhash.hexdigest()

  

posted @ 2016-06-25 17:57  王永存ღ  阅读(34662)  评论(1编辑  收藏  举报