摘要： 前言： 本节主要是来简单介绍下stacked CNN（深度卷积网络），起源于本人在构建SAE网络时的一点困惑：见Deep learning：三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)。因为有时候针对大图片进行recognition时，需要用到无监督学习的方法去pre-training（预训练）stacked CNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上一层的输出作为下一层的输入。这几句话说起来很简单，可是真的这么容易吗？对于初学者来说，在实际实现这个流程时并不是那么顺利，因为这其中要涉及到很多细节问题。这里不打算细讲deep statcked网... 阅读全文