SmartPersistenceLayer 2.0(7) --Query高级查询篇

 

SmartPersistenceLayer 2.0 之Query高级查询篇

总述

在看了前面的功能后，大家都会考虑到多表之间的查询怎么办．在这里，我想先讲一下查询在应用系统中的复杂性／重要性／可行性．

重要性：查询统计是系统维护的一个目标之一，是系统的一个必不可少的部分，因此，在绝大部分的系统中，都会有查询统计。

复杂性：查询是在系统开发中一个最复杂的部分，谁都无法预料查询统计的复杂性，哪怕是在一个小型系统中，因此，在SPL中也是无法实现这么多的查询统计，为了兼容，SPL也努力实现了它所能做的,就是”联合查询”功能,将通过Query类来完成．

可行性：要能快速，有效的应付复杂多变的查询与统计，在我看来，用视图进行处理是一个最有效的方式．一是视图的高速：数据库的视图查询要比执行SQL来的快多，因为数据库会为视图进行缓存．二是开发快速性：写SQL语句需要很多时间，而且查询汇总的语句都是相当复杂的，所以也容易出错，而视图会把问题变的非常简单，开发速度大大提高．三是维护性：由于查询的复杂性，变动频繁将是最明显的特征，所以SQL语句的应变能力没有视图来得好．

       因此，我的建议是对于一些查询与统计，我们应尽可能的采用视图来做．简单的查询当然可以使用SQL．现在来介绍SPL中的Query联合查询．

 

联合查询

例子：Ａ表的ID与Ｂ表的AID有关联，我们要关联Ａ/Ｂ表，选择Ａ表的NAME和Ｂ表的COMPANY值．

Query q1=new Query(typeof(A));           //建一个A表的Query

q1. AddAttribute(A.NAME);                    //添加一个要选择的字段

Condition c=q1. GetQueryCondition();         //A表产生一个查询

c.AddEqualTo(“Name”,”tintown”);              //给A添加条件,请参考Condition

q1.OrderBy(“Name”);                     //添加一个排序,请参考RetrieveCriteria

Query q2=new Query(typeof(B));              //建一个B表的Query

q2.AddAttribute(B.COMPANY,”公司名”);      //添加另一个选择的字段,以别名输出

q1. AddJoinQuery(A.ID,q2,B.AID);            //把q1与q2关联起来

DataTable dt=q1. Execute();                 //执行查询

步骤分析：

1．  Query的创建与Criteira差不多一样的，要指定一个实体类型typeof(A)

2．  由于是多表查询，所以要求设定选择哪些字段，目前SPL中有三种方式：

1.       AddAttribute(字段名)：这是直接以字段名为输出名

2.       AddAttribute(字段名，别名)：这是可以把字段名以别名的方式输出

3.       AddAttribute(AttributeType.All):这是指以*号的方式全部显示

    3. 使用Execute()执行后返回DataTable类型，可以直接绑定用。

       在使用这种输出字段时，要注意不能重名输出，尤其是在使用了*号后，因为会正在一些不可预测的字段重名,所以，建议尽可能使用别名

通过以上的方式就可以实现大多数表之间的联合查询.以上有个局限性：表写表之间的关系都是inner join的.也就是无法实现左连接效果,对于这种查询,我还是建议使用视图.

     其他的Condition与OrderBy都与RetrieveCriteria类似，不再赘述。

统计查询

对于汇总查询本身也是非常复杂的,SPL也只能实现简单的汇总,对于复杂性的汇总还是建议使用视图或是SQL进行.

Query q1=new Query(typeof(A));

q1.AddAttribute(A.NAME):                 //显示NAME

q1.SelectMax(A.PRICE,”MAXPRICE”);             //统计最高价格,别名MAXPRICE

q1.SelectSum(A.PRICE,”ALLPRICE”);              //统计价格总和,别名ALLPRICE

q1.SelectAvg(A.PRICE,”AVGPRICE”);             //统计平均价格,别名AVGPRICE

q1.SelectCount(A.NAME,”COUNT”);               //统计条数,别名COUNT

q1.GroupBy(A.NAME);                           //接NAME进行分组

q1. Execute();                                 //执行

使用SelectMax,SelectSum,SelectAvg,SelectCount进行简单的汇总，上面的例子是显示多汇总值的情况，所以是采用Execute()方法.

SPL还提供了单返回的方式：

Query q=new Query(typeof(A);

       q.SelectCount(A.ID);

       int re=q. ExecuteScalar();

       这可以返回条数，其实在SPL中就是获取第一条记录的第一列值。

SQL语句执行

为了扩展兼容性,还是要提供最基本的SQL语句执行接口,对于一些复杂的语句,可以使用SQL语句的执行来解决,实现的方式也是非常简单:

string sqlString=”select name from A where price>1000”;

Query. ProcessSql(sqlString,”dbName”);

这里的dbName 是指语句针对哪个数据源进行操作,当然要注意的，通过SQL执行返回的字段名，是数据库的实际的字段名了，而不是实体的属性名了。

 

DISTINCT功能

     在SPL中可以使用IsDistinct属性来使用DISTINCT功能，这将最终生成”Select distinct…”的语句。

 

存储过程

       SPL中也同样支持存储过程，我们也可以通过Query的静态类完成:

       IDataParameter para=Query.GetParameter("northwind"); //创建一个参数

     para.ParameterName="@name1";  //定义参数名

     para.Value="f";              //定义参数值

     IDataParameter[] paras=new IDataParameter[1];  //定义参数数组

     paras[0]=para;         //给数组赋个参数

     DataTable dt=Query.RunProcedure("test",paras,"northwind"); //执行存储过程

       步骤分析：

1.       可选的设定存储过程参数，可以使用Query的GetParameter()来创建一个Parameter,定义参数名和参数值

2.       GetParameter(“数据源名”)会根据数据源的类型自行产生相应的Parameter的，如：数据源为SQL的，则产生SqlParameter，如果是其他的则产生OleDbParameter；也可以通过GetParameter(“数据源名”, “参数名”,参数值)来直接赋参数名与参数值。

3.       定义参数数组，把参数加到数组里

4.       执行Query的RunProcedure(“存储过程名”,参数数组,数据源名)，这样就可以获取DataTable了。

如果是不返回DataTable的存储过程，我们可以采用：

int Query. RunProcedure(“存储过程名”,参数数组,out 影响行数,数据源名);

此方法会返回影响的行数，以Out的方式传出；方法直接返回的Int为，存储过程的返回值。

 

    总结

       对于Query来说，他的联合查询功能也是非常有限，因此，如果是简单联合查询可以通过Query实现，可要是太复杂的，请在数据库里创建视图，然后使用Query的执行SQL语句的功能来实现。因为再复杂的东西，如果让SPL来实现的，其过程也会变的复杂，而这种复杂还不如使用SQL那样透明。

 

听棠

2004年11月

MSN：tintown_liu@hotmail.com