像大多数的图片转换工具一样,C#的重绘功能也可以实现相同的效果.
Graphics g = this.CreateGraphics();
g.Clear(Color.White);
Bitmap image = new Bitmap("test.jpg");
int Width = image.Width - 1;
int Height = image.Height - 1;
//绘制原图
g.DrawImage(image, 0, 0);
g.TranslateTransform(image.Width, 0);
/**//*image2、image3分别用来保存最大值法
和加权平均法处理的灰度图像*/
Bitmap image2 = image.Clone(new Rectangle(0, 0, image.Width,image.Height),PixelFormat.DontCare);
Bitmap image3 = image.Clone(new Rectangle(0, 0, image.Width,image.Height),PixelFormat.DontCare);
Color color;
使用平均值进行灰度处理#region 使用平均值进行灰度处理
//使用平均值进行灰度处理
for (int i = Width; i >= 0; i--)
{
for (int j = Height; j >= 0; j--)
{
color = image.GetPixel(i, j);
//求出平均三个色彩分量的平均值
int middle = (color.R + color.G + color.B) / 3;
Color colorResult = Color.FromArgb(255, middle, middle, middle);
image.SetPixel(i, j, colorResult);
}
}
//重新绘制灰度化图
g.DrawImage(image, new Rectangle(0, 0, Width, Height));
//在新位置显示最大值法进行灰度处理的结果
g.TranslateTransform(image.Width, 0);
#endregion
使用最大值法进行灰度处理#region 使用最大值法进行灰度处理
//使用最大值法进行灰度处理
for (int i = Width; i >= 0; i--)
{
for (int j = Height; j >= 0; j--)
{
color = image2.GetPixel(i, j);
int tmp = Math.Max(color.R, color.G);
int maxcolor = Math.Max(tmp, color.B);
Color colorResult = Color.FromArgb(255, maxcolor, maxcolor, maxcolor);
//设置处理后的灰度信息
image2.SetPixel(i, j, colorResult);
}
}
//重新绘制灰度化图
g.DrawImage(image2, new Rectangle(0, 0, Width, Height));
//在第二行绘制图片
g.ResetTransform();
g.TranslateTransform(0, image.Height);
#endregion
使用加权平均法进行灰度处理#region 使用加权平均法进行灰度处理
//使用加权平均法进行灰度处理
for (int i = Width; i >= 0; i--)
{
for (int j = Height; j >= 0; j--)
{
color = image3.GetPixel(i, j);
int R = (int)(0.3f * color.R);
int G = (int)(0.59f * color.G);
int B = (int)(0.11f * color.B);
Color colorResult = Color.FromArgb(255, R, G, B);
//设置处理后的灰度信息
image3.SetPixel(i, j, colorResult);
}
}
//重新绘制灰度化图
g.DrawImage(image3, new Rectangle(0, 0, Width, Height));
g.TranslateTransform(image.Width, 0);
#endregion
灰度的还原演示，还原使用最大值法处理的灰度图像image2#region 灰度的还原演示，还原使用最大值法处理的灰度图像image2
//灰度的还原演示，还原使用最大值法处理的灰度图像image2
for (int i = Width; i > 0; i--)
{
for (int j = Height; j > 0; j--)
{
color = image2.GetPixel(i, j);
int R = color.R;
int G = color.G;
int B = color.B;
//分别对RGB三种色彩分量进行伪彩色还原
//进行红色分量的还原
if (R < 127)
R = 0;
if (R >= 192)
R = 255;
if (R <= 191 && R >= 128)
R = 4 * R - 510;
/**//*进行绿色分量的还原,为了还原后的绿色分量再次参加比较，
这里设置一个变量YES表示G是否已经参加了比较*/
bool yes;
yes = false;
if (G <= 191 && G >= 128 && (!yes))
{
G = 255;
yes = true;
}
if (G >= 192 && (!yes))
{
G = 1022 - 4 * G;
yes = true;
}
if (G <= 63 && (!yes))
{
G = 254 - 4 * G;
yes = true;
}
if (G <= 127 && G >= 67 && (!yes))
G = 4 * G - 257;
//进行蓝色分量的还原
if (B <= 63)
B = 255;
if (B >= 128)
B = 0;
if (B >= 67 && B <= 127)
B = 510 - 4 * B;
//还原后的伪彩色
Color colorResult = Color.FromArgb(255, R, G, B);
//将还原后的RGB信息重新写入位图
image2.SetPixel(i, j, colorResult);
}
}
#endregion
//重新绘制还原后的伪彩色位图
//重新绘制灰度化图
g.DrawImage(image2, new Rectangle(0, 0, Width, Height));
posted on 2007-12-18 14:27
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