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虚拟化对比 一、对比 基于硬件的虚拟化， VMware 基于系统的需计划， hyper-v 项目 VMware hyper-v 基于 硬件技术 intel vt-x 操作系统 hyper-v 性能 最优 性能弱 资源 预分配 动态分配 linux 系统 好 不友好 二、 适用 VMware 适用于通 阅读全文
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Python web 框架 戏说WSGI（Python Web服务网关接口） 当你在Python的世界中冒险，突然遭遇一只Web怪兽，你会选择什么武器对付它？在兵器谱上，下列兵器可谓名列前茅： Zope，厚重的长枪。较早出现的武器形态。该武器非常之强悍，无坚不摧，无物不破。而且适合在军队中使用，排兵 阅读全文
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@目录查看已安装模块 查看已安装模块 # 命令方式 pydoc modules # python 交互 help（modules） 阅读全文
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导数 导数（Derivative），也叫导函数值。又名微商，是微积分中的重要基础概念。 阅读全文
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一、超时问题 国外源超时 # 使用‘国内源’ pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple pipenv pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple apache-fli 阅读全文
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数学含义 平均数 （读，X bar） 共轭复数 阅读全文
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如果遇到docker 无法开启 mysql binlog 参考下面文章： https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/103105875 注意： 版本 5.7.25 不要使用 sudo conf 目录 /etc/mysql/mysql.c 阅读全文
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https://www.jianshu.com/p/79c8b650b4af 阅读全文
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https://jingyan.baidu.com/article/597a06439bf74e702a52432f.html 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/39600106 阅读全文
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2000 万数据聚合查询 - Hive 68秒 - Impala 8秒 2000 万数据查询 - Hive 32 秒 - Impala 36.4 秒 阅读全文
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Numpy 切片(Slicing): arr = arr[ slice( 2, 7, 2 ) ] , # 写法1 arr = arr[ 2 ： 7 : 2] # 写法2 ， 从索引 2 开始到索引 7 停止，间隔为 2 nums = list(range(5)) # range is a built 阅读全文
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【随机森林】是由多个【决策树】构成的，不同决策树之间没有关联。 特点 可以使用特征多数据，且无需降维使用，无需特征选择。 能够进行特征重要度判断。 能够判断特征间的相关影响 不容器过拟合。 训练速度快、并行。 实现简单。 不平衡数据集、可平衡误差。 特征遗失的数据，仍可以维持准确度。 支持平台 sc 阅读全文
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一、变量命名空间 每个函数 function 有自己的命名空间，称local namespace，记录函数的变量。 每个模块 module 有自己的命名空间，称global namespace，记录模块的变量，包括functions、classes、导入的modules、module级别的变量和常量 阅读全文
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Anaconda ipython notebook 模块 科学计算 numpy 线性代数库（矩阵、向量） pandas 数据IO处理、表格数据，比numpy 高2到3个数量级。 sklearn 线性回归等经典模型 一【文本时间处理】 Chardet # 字符编码探测器 # 可以自动检测文本、网页、x 阅读全文
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目录读取 import os path = 'D:/01 计划&实施/' file_names = os.listdir( path ) for i in file_names: code = i.replace(".png","") str = "update talbe1 set seal_im 阅读全文
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window 安装 https://blog.csdn.net/qq_41882322/article/details/80076219 阅读全文
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一【文本时间处理】 Chardet # 字符编码探测器 # 可以自动检测文本、网页、xml的编码 | colorama # 主要用来给文本添加各种颜色 # 并且非常简单易用 | Prettytable # 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出 | difflib # Python标准库 # 计算 阅读全文
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anaconda 是一个便捷的 Python 【环境】管理工具 ，尤其在 windows 平台。 我比较喜欢他方便的环境切换 （Python2.x , Python3.x 之间的环境切换） 【环境】可以是Python环境，也可以是科学实验环境、项目开发环境。 例如：python2 环境， pytho 阅读全文
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一【文本时间处理】 Chardet # 字符编码探测器 # 可以自动检测文本、网页、xml的编码 | colorama # 主要用来给文本添加各种颜色 # 并且非常简单易用 | Prettytable # 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出 | difflib # Python标准库 # 计算 阅读全文
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Hbase | Hive | Impala | Kudu 区别 阅读全文
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sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da 阅读全文
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一 概念： Gini 不纯度研究**"随机取数出错概率问题"**。 假定，一件事正确概率为 0.5 ， 出错概率为 1 - 0.5 = 0.5 。 1.1 概念的引入 图1, 数据样本 （ 蓝点、绿点两种） 图2, 分类方式1 （ x=2 , 完美切分蓝点和绿点 ） 图3, 分类方式2 （ x=1. 阅读全文
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一、符合 P , 排列符号，Permutation （旧版公式） A , 排列符号 ，Arrangement 【 】 C , 组合符号， Combination 【 】 排列与顺序有关 组合与顺序无关 https://zhuanlan.zhihu.com/p/41855459 二、公式 http:/ 阅读全文
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对数 32只足球队比赛，需要比几次，可知道第一名是哪只队伍。记作 log~2~^32^=? 一 log符号 log~2~^N^ 看见 log 符号，就是 “2的几次方，得到 N ”。 N = 2^?^ 2^?^ = N log~2~^8^ 求 “8 是 2 的几次方”。 8 = 2^?^ 8 = 2 阅读全文
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sklearn 算法 基本 classification 分类 regression 回归 clustering 聚类 dimensionality reduction 降维 其他 model selection 模型选择 preprocessing 数据处理 一、分类 classification 阅读全文
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这是两千五六百年前希腊先贤讨论的问题之一（好像是 Miletus 的泰勒斯，欢迎指正）。最笨的解答是：量是有单位的，数没有。这个解答其实很有道理。1, 2, 3, 3.14, π, 这样的叫 “数”，5米，五块钱，500厘米，这样的叫量。数字上 5 ≠ 500, 但是 5 米和 500 厘米对应的物 阅读全文
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布伦特原油 布伦特原油是一种特殊的石油。该石油产于北大西洋北海布伦特地区，因轻质低硫而为人们熟知。布伦特原油出来产于北大西洋北海布伦特地区. 伦敦洲际交易所和美国商品交易所有他的期货交易,是市场油价的标杆.布伦特原油出产于北海的轻质低硫原油，同样是基准品质，被广泛交易，有别于纽约商品交易所轻质低硫原 阅读全文
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1 工行天然气。（听说过，但未亲身经历 ） 2 工行原油。（2020-04-15 事件 ） 阅读全文
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正向概率，一个袋子里有N个白球，M个黑球。伸手摸出一个黑球概率是多大。这类问题属于正向概率。（已知比例，求概率） 逆向概率，一个袋子有白球、黑球，但不知道数量、及比例。伸手摸出一个球，观察后就能知道袋子黑白球比例，就是逆向概率。 在全概率公式中，如果将A看成是“结果”，Bi看成是导致结果发生的诸多“ 阅读全文
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k=(y1-y2)/(x1-x2)。 斜率亦称“角系数”，表示平面直角坐标系中表示一条直线对横坐标轴的倾斜程度的量。 直线对X 轴的倾斜角α的正切值tgα称为该直线的“斜率”，并记作k，k=tanα。规定平行于X轴的直线的斜率为零，平行于Y轴的直线的斜率不存在。对于过两个已知点(x1，y1) 和 ( 阅读全文
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sin=对边比斜边 cos=邻边比斜边 tan=对边比邻边 sin 正弦 正弦（sine），数学术语，在直角三角形中，任意一锐角∠A的对边与斜边的比叫做∠A的正弦，记作sinA（由英语sine一词简写得来），即sinA=∠A的对边/斜边。 tan 正切 正切值是指是直角三角形中，某一锐角的对边与另一 阅读全文
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自然对数是以常数e为底数的对数，记作lnN（N>0）。在物理学，生物学等自然科学中有重要的意义，一般表示方法为lnx。数学中也常见以logx表示自然对数。 1、以常数e为底数的对数叫做自然对数，记作lnN(N>0) 2、e是一个无限不循环小数，其值约等于2.718281828459…，它是一个超越数 阅读全文
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【导数】是用来分析变化的。 导数有什么用？ 导数是用来分析变化的。 以一次函数为例，我们知道一次函数的图像是直线，在解析几何里讲了，一次函数刚好就是解析几何里面有斜率的直线，给一次函数求导，就会得到斜率。 曲线上的一点如何向另一点变化，就是通过倾斜度的“缓”与“急”来表现的。对一次函数求导会得到直线 阅读全文
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有监督学习 。 人工参与告知每一个场景应该怎样做出选择。 无监督学习 。 当在一类图片中，能够获得几个不相关的词，这几个词保持词频一致。产生的“新词”就是无监督学习成果。 增强学习 阅读全文
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傅里叶变换的目的是可将时域（即时间域）上的信号转变为频域（即频率域）上的信号，随着域的不同，对同一个事物的了解角度也就随之改变，因此在时域中某些不好处理的地方，在频域就可以较为简单的处理。 阅读全文
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径向基函数是某种沿径向对称的标量函数，通常定义为样本到数据中心之间径向距离（通常是欧氏距离）的单调函数（由于距离是径向同性的）。RBF核是一种常用的核函数。它是支持向量机分类中最为常用的核函数。 阅读全文
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最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)一种重要而普遍的求估计量的方法。最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。最大似然法是一类完全基于统计的系统发生树重建方法的代表。 阅读全文
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凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。 阅读全文
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倒数（reciprocal / multiplicative inverse）是一个数学学科术语，拼音是dào shù。是指数学上设一个数x与其相乘的积为1的数，记为1/x，过程为“乘法逆”，除了0以外的数都存在倒数， 分子和分母相倒并且两个乘积是1的数互为倒数，0没有倒数。 阅读全文