自动化冒烟测试 Unittest , Pytest 哪家强？
前言：之前有一段时间一直用 Python Uittest做自动化测试，觉得Uittest组织冒烟用例比较繁琐，后来康哥提示我使用pytest.mark来组织冒烟用例
本文讲述以下几个内容：
1、Unittest 如何组织冒烟用例
2、Pytest 组织冒烟测试
3、Pytest 执行unittest冒烟用例
环境准备：
Python 3.64
Pytest 5.01
项目目录：
smoke_testing_demo
test_case
__init__.py
test_case_with_unittest.py
test_case_with_pytest.py
run_unittest_smoke_testing.py
一、Unittest如何组织冒烟用例
- 当 import unittest 时 ，会自动导入TestLoader类
- TestLoader这个类下，封装了 5 种组织用例的方法
- 本文主要讲解 loadTestsFromNames
- 更多Uittest组织用例方法可参考《Unittest组织用例的姿势》这篇博文，链接在文末
loadTestsFromNames 方法简介
$ loader.py 该文件在python3.7已不存在，建议使用python3.64 查看使用方法
class TestLoader(object):
"""
该类负责根据各种标准加载测试并将它们包装在TestSuite中
"""
def loadTestsFromNames(self, names, module=None):
"""
返回给定的一组用例名的测试用例的套件
"""
loadTestsFromNames 组织冒烟用例
测试用例
$ test_case_with_unittest.py
#!/usr/bin/env python3
# encoding:utf-8
import unittest
class TestUittestCase(unittest.TestCase):
def test_case_with_unittest_1(self):
'''冒烟测试用例'''
print('I am Smoke Testing ')
def test_case_with_unittest_2(self):
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
$ test_case_with_unittest2.py
#!/usr/bin/env python3
# encoding:utf-8
import unittest
class TestUittestCase2(unittest.TestCase):
def test_case_with_unittest_3(self):
'''冒烟测试用例'''
print('I am Smoke Testing ')
def test_case_with_unittest_4(self):
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
冒烟测试用例集
$ run_unittest_smoke_testing.py
#!/usr/bin/env python3
# encoding:utf-8
import unittest
cases = [
'test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2.test_case_with_unittest_3',
'test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase.test_case_with_unittest_1'
]
test_suit = unittest.TestLoader().loadTestsFromNames(cases)
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(test_suit)
运行结果
test_case_with_unittest_3 (test_case.test_case_with_unittest2.TestUittestCase2)
冒烟测试 ... ok
test_case_with_unittest_1 (test_case.test_case_with_unittest.TestUittestCase)
冒烟测试 ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
小结：
- 通过loadTestsFromNames 可以从不同的模块组织特定的用例集
- 使用loadTestsFromNames这个方法,需要传入一个数组
- 数组里面里面的元素必须是字符串
- 数组元素传入格式：'moudleName.testCaseClassName.testCaseName'
- 执行用例是根据数组元素的的顺序执行
ps: 更多通过loadTestsFromNames 使用技巧，
可以查看《Unittest组织用例的姿势》这篇博文，链接在文末
二、Pytest 组织冒烟测试
- pytest 提供了测试用例标记机制
- 一个测试用例允许被多个@pytest.mark进行标记
- 同一个@pytest.mark可以标记多个测试用例
- pytest.mark常用于冒烟测试用例组织
ps:更多的pytest.mark用法可以参考乙醇老师《安利一下pytest的mark用法》
pytest.mark 组织冒烟用例
测试用例
$ run_unittest_smoke_testing.py
#!/usr/bin/env python3
# encoding:utf-8
import pytest
@pytest.mark.test_env
def test_case_1():
pass
@pytest.mark.test_env
@pytest.mark.smoke
def test_case_2():
''' 冒烟用例'''
pass
cd 进入 /test_case目录,
使用命令行运行 test_case_with_pytest.py
pytest test_case_with_pytest.py -v -m smoke
运行结果
collected 2 items
test_case_with_pytest.py::test_case_2 PASSED
============================== 1 tests deselected ==============================
==================== 1 passed, 1 deselected in 0.01 seconds ====================
运行被标记test_env的用例
pytest test_case_with_pytest.py -v -m test_env
运行结果
collected 2 items
test_case_with_pytest.py::test_case_1 PASSED
test_case_with_pytest.py::test_case_2 PASSED
=========================== 2 passed in 0.01 seconds ===========================
三、Pytest 执行 Unittest冒烟用例
Pytest测试框架是兼容Python自带的Unittest
修改test_case_with_unittest2.py
$ test_case_with_unittest2.py
#!/usr/bin/env python3
# encoding:utf-8
import unittest
import pytest
class TestUittestCase2(unittest.TestCase):
@pytest.mark.smoke
def test_case_with_unittest_3(self):
'''冒烟测试用例'''
print('I am Smoke Testing ')
def test_case_with_unittest_4(self):
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
命令行运行 test_case_with_unittest2.py
pytest test_case_with_unittest2.py -v -m smoke
运行结果
collected 2 items / 1 deselected / 1 selected
test_case_with_unittest2.py::TestUittestCase2::test_case_with_unittest_3 PASSED [100%]
============== 1 passed, 1 deselected, 1 warnings in 0.01 seconds ==============
总结：
1、Uittest组织冒烟用例，需通过loadTestsFromNames在不同的测试模块里指定测试用例，组装成test suit(测试套件)后，给TextTestRunner运行
2、Pytest组织冒烟用例，只需给测试用例加上@pytest.mark.key ，使用命令行pytest -m key test_case.py 即可
自动化冒烟测试 Unittest , Pytest 哪家强？
笔者个人见解：
-
使用Uittest组织冒烟测试，关注点有至少有两个
1、当编写新功能的冒烟测试，需要去维护冒烟测试用例集
2、合并代码时，如果有两个人同时修改了这个冒烟用例集，还要解决冲突，防止遗漏冒烟用例 -
使用Pytest组织冒烟测试，关注点在于用例的本身
当编写新功能的冒烟测试，我只需在给用例加一个编写用例人员约定好的@pytest.mark，例如@pytest.mark.smoke
推荐阅读:
《Python Unittest - 根据不同测试环境跳过用例详解》
源码地址:
https://github.com/SEtester/smoke_testing_demo
最后，欢迎同学们留言, 你认为自动化冒烟测试 Unittest , Pytest 哪家强？
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