操作系统 :CentOS 7.6_x64 opensips版本: 2.4.9 python版本:2.7.5 python作为脚本语言,使用起来很方便,查了下opensips的文档,支持使用python脚本写逻辑代码。今天整理下CentOS7环境下opensips2.4.9的python模块笔记及使用 ...
前言 在HarmonyOS中,可以通过以下方法放大缩小视图: 使用缩放手势:可以使用双指捏合手势来放大缩小视图。将两个手指放在屏幕上,并向内或向外移动手指,即可进行放大或缩小操作。 使用系统提供的缩放控件:在HarmonyOS的开发中,可以使用系统提供的缩放控件来实现视图的放大缩小功能。通过在布 ...
写这个随笔说一下C++的static_cast和dynamic_cast用在子类与父类的指针转换时的一些事宜。首先,【static_cast,dynamic_cast】【父类指针,子类指针】,两两一组,共有4种组合:用 static_cast 父类转子类、用 static_cast 子类转父类、使用 ...
本文首发自 TiDB 社区专栏:https://tidb.net/blog/0c5672b9 转载请注明出处! 前言 最早知道 TiDB 要支持向量化的消息应该是在23年10月份左右,到第一次见到 TiDB Vector 的样子是在今年1月初,当时 dongxu 在朋友圈发了一张图: 去年我研究了一 ...
前言 经常看到有小伙伴在DotNetGuide技术社区交流群里提问:WPF有什么好用或者好看的UI组件库?,今天大姚给大家分享5款开源、美观、强大、简单易用的WPF UI组件库。 WPF介绍 WPF 是一个强大的桌面应用程序框架,用于构建具有丰富用户界面的 Windows 应用。它提供了灵活的布局、 ...
哈喽大家好,我是咸鱼。 我们在使用 top 命令来查看 Linux 系统整体 CPU 使用情况的时候,往往看的是下面这一列: %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 68.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st 其中,man 手册解释 w ...
引言 在现代Web开发的世界中,Web3技术的兴起为前端开发者开辟了新的可能性。Web3技术主要指的是建立在区块链基础上的分布式网络,使用户能够通过智能合约和去中心化应用(DApps)直接交互,而无需传统的中介机构。为了有效地开发Web3应用,前端开发者需要掌握一些关键的技术和工具,其中Next.j ...
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非常高兴地全力支持此次发布,并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两 ...
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。 ...
本文首发于公众号:腐烂的橘子 前言 Beetl 是一款 Java 模板引擎,在公司的项目中大量运用,它的作用是写通用代码时,有一些差异化的逻辑需要处理,这时可以把这些差异化的逻辑写在模板里,程序直接调用,实现了代码的低耦合。 有人问差异化的东西为什么不能通过配置实现?原因是配置只能将一些差异化的值抽 ...
前言 还是上一篇面试官:来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令? 文章的那个粉丝,面试官接着问了他另外一个v-model的问题。 面试官:vue3的v-model都用过吧,来讲讲。 粉丝:v-model其实就是一个语法糖,在编译时v-model会被编译成:modelValue ...
本文介绍了彩色图与灰度图,为什么要转化为灰度图,及其转化为灰度图的原理,包含加权平均法与简单平均法,在明白了原理之后,直接使用OpenCV中提供的函数进行图像灰度处理,希望对你有所帮助。 ...
[toc] 比如说,在WEB扫描器场景中。一个扫描器在扫描过程中,它可以自动识别接口类型并采用相应分类规则进行漏洞检测的算法,这种通常属于一种称为"智能扫描"(Intelligent Scanning)或"漏洞扫描引擎"的技术。 这些算法利用机器学习、深度学习和模式识别等技术,通过分析网络流量、响应 ...
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写,记录了使用计算机仿真,模拟PLC,自至完成测试的详细流程,并重点介绍了在这个过程中的易错点,供参考。 用到的软件: 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具(WinPcap_4_1_3.exe)下载链接:http ...
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT),推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集,如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等,通常包含高维特征, ...
在鼠标垫之后,T恤是园子周边的重头戏,而设计是重头戏中的难题,不仅众口难调,而且要求更高,不像鼠标垫放在桌上,这可是要穿在身上。 虽然设计挑战高,但我们没有被吓倒,甚至痴心妄想设计出独到,让园子的T恤有不一样的味道,于是借鉴鼠标垫的一点骄傲,继续让星星成为主角。 在前2版的设计尝试之后(第1版,第2 ...
论文设计了新的CNN-ViT混合神经网络FasterViT,重点关注计算机视觉应用的图像吞吐能力。FasterViT结合CNN的局部特征学习的特性和ViT的全局建模特性,引入分层注意力(HAT)方法在降低计算成本的同时增加窗口间的交互。在包括分类、对象检测和分割各种CV任务上,FasterViT在精 ...
前几天Meta开源发布了新的Llama大语言模型:Llama-3系列,本次一共发布了两个版本:Llama-3-8B和Llama-3-70B,根据Meta发布的测评报告,Llama-3-8B的性能吊打之前的Llama-2-70B,也就是说80亿参数的模型干掉了700亿参数的模型,这个还真挺让人震惊的。 ...
1.简介 在之前的文章中宏哥讲解和分享了,为了看清自动化测试的步骤,通过JavaScript添加高亮颜色,就可以清楚的看到执行步骤了。在学习和实践Playwright的过程中,偶然发现了使用Playwright中的highlight()方法也突出显示Web元素。与之前的方法有异曲同工之妙。而且很简单 ...
在使用stable diffusion的过程中,你会听到很多术语,是不是很迷茫这些词到底是做什么的?不用怕,看这篇文件就够了。 ...