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posted @ 2015-05-25 22:55 仙守 阅读(1373) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》,时间线为2016年。采用的loss是Center loss。 0 引言 通常使用CNN进行特征学习和标签预测的架构,都是将输入数据映射到深度特征(最后阅读全文
posted @ 2018-12-12 15:07 仙守 阅读(3) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。时间线为2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 虽然最近人脸识别领域取得了重大进展,但大规模有效地进行人脸验证和识别还是有着不小的挑战。Florian Sc阅读全文
posted @ 2018-12-10 20:33 仙守 阅读(5) 评论(0) 编辑
摘要: 人脸识别,大致可以分为以下四个步骤: 人脸检测:从图片中准确定位到人脸,并以矩形框将其裁剪出来; 人脸矫正(对齐): 检测到的人脸,可能角度不是很正,需要使其对齐,比如旋转,缩放; 特征提取:对矫正后的人脸进行特征提取,现在做法通常都是基于一个CNN模型; 人脸比对:对两张人脸图像提取的特征向量进行阅读全文
posted @ 2018-12-03 20:10 仙守 阅读(10) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》,时间线为2018年10月,是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE,FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成2类: 基阅读全文
posted @ 2018-12-03 11:18 仙守 阅读(15) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《PyramidBox: A Context assisted Single Shot Face Detector》,是来自百度的作品,时间线为2018年8月。 0 引言 最近基于锚的检测框架都是为了检测无约束条件下难检测的人脸,比如WIDER FACE,SSH,$S^3FD$等等都提出了尺阅读全文
posted @ 2018-11-30 09:09 仙守 阅读(27) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《Detecting Faces Using Region based Fully Convolutional Networks》,又是腾讯ai实验室的作品。时间线为2017年9月。 0 引言 如图所示,影响人脸检测的涉及到人脸遮挡,人脸尺寸,光照条件,各种姿态,丰富的表情等等。fast/f阅读全文
posted @ 2018-11-29 10:24 仙守 阅读(7) 评论(0) 编辑
摘要: 本文来自《$S^3$FD: Single Shot Scale invariant Face Detector》,时间线为2017年11月. 0 引言 基于锚的目标检测方法,是通过分类和回归一系列预先设定的锚来检测目标的。这里预先设定的锚通常都是一个个基于不同尺度和长宽比的框。这些锚通常都是关联一层阅读全文
posted @ 2018-11-28 13:15 仙守 阅读(18) 评论(0) 编辑
摘要: 该文来自《FaceBoxes: A CPU Real time Face Detector with High Accuracy》。该文时间线是2018年1月 虽然人脸检测上随着深度学习的普及,引来了巨大的进步,可是如何在CPU环境下实时的保持高准确度是一个难题,因为高准确度的网络往往伴随着大量的计阅读全文
posted @ 2018-11-26 17:29 仙守 阅读(14) 评论(0) 编辑
摘要: 该文来自《SSH: Single Stage Headless Face Detector》,本文时间线2017年8月。 不同于face rcnn那种两阶段的方法,SSH和ssd一样是一阶段的方法。其从一个分类网络的前面卷积层直接检测人脸。这里所谓的Headless是移除潜在的分类网络的"头",而且阅读全文
posted @ 2018-11-26 13:16 仙守 阅读(31) 评论(0) 编辑
摘要: 0 引言 今天花了一天,完成了整个caffe的dockerfile编写,其支持python3.6.6,这里主要的注意点是protobuf的版本(在3.6.0之后,只支持c11),还有在制作镜像的时候注意,尽可能少的创建镜像层,并且及时在当前层删除不要的数据,以减少镜像本身大小。 其中caffe中的M阅读全文
posted @ 2018-11-23 17:39 仙守 阅读(12) 评论(0) 编辑