摘要：
LabelConvert LabelConvert是一个目标检测和图像分割的数据集格式转换工具，支持labelme、labelImg与YOLO、VOC和COCO 数据集格式之间的相互转换。 支持的转换格式 安装 pip install label_convert 具体使用方法 由于文章篇幅所限，请移 阅读全文
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引言 此刻，今年将要毕业的无数莘莘学子正在奋笔疾书写着自己的毕业论文，淹没于繁琐的论文排版格式中。 小编也是从这个时候走过来的，深知其中不易之处。 好在现在有overleaf平台，可以稍稍缓解我们的痛点。但是经过一些调研发现，仍然存在两大痛点： 痛点1：没有对应的LaTeX模板 痛点2：overle 阅读全文
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⚠️注意： 后续更新移步CSDN: link 引言 通用文档理解，是OCR任务的终极目标。现阶段的OCR各种垂类任务都是通用文档理解任务的子集。这感觉就像我们一下子做不到通用文档理解，退而求其次，先做各种垂类任务。 现阶段，Transformer技术的发展，让通用文档理解任务变得不再是那么遥不可及， 阅读全文
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引言 总有小伙伴问到阿里的无线表格识别模型是如何转换为ONNX格式的。这个说来有些惭愧，现有的ONNX模型是很久之前转换的了，转换环境已经丢失，且没有做任何笔记。 今天下定决心再次尝试转换，庆幸的是转换成功了。于是有了转换笔记：ConvertLOREToONNX。 这次吸取教训，环境文件采用Anac 阅读全文
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引言 场景文本检测任务，一直以来是OCR整个任务中最为重要的一环。虽然有一些相关工作是端对端OCR工作的，但是从工业界来看，相关落地应用较为困难。因此，两阶段的OCR方案一直是优先考虑的。 在两阶段中（文本检测+文本识别），文本检测是极为重要的一环。自从DBNet提出后，工业界似乎找到了法宝，DBN 阅读全文
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引言 随着LaTeX-OCR模型转换问题的解决，公式识别任务中各个链条已经全部打通。小伙伴们可以放开膀子干了。 解决业界问题的方案，并不是单独训练一个模型就完事了，而是有着上下游的依赖。这就像工厂中流水线作业一样，一个小东西的生产是依赖无数个中间阶段才完成的。 一个模型应用到产品中，也是有着类似的流 阅读全文
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引言 TableStructureRec 仓库是用来对文档中表格做结构化识别的推理库，包括来自 PaddleOCR 的表格结构识别算法模型、来自阿里读光有线和无线表格识别算法模型等。 该仓库将表格识别前后处理做了完善，并结合 OCR，保证表格识别部分可直接使用。 该仓库会持续关注表格识别这一领域，集 阅读全文
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@目录引言方案一：基于LaTeX环境方案二：基于KaTeX(推荐) 方案三：基于Matplotlib写在最后 引言 近来，涉及到一些公式识别的项目，输入是公式的图像，输出是LaTeX格式的数学公式字符串。 这类项目一般都采用深度学习的方法来做，这就涉及到构造公式LaTeX字符串和对应渲染后图像的数据 阅读全文
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简介 rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的，支持CPU和GPU上推理。值得说明的是，这个包和PaddleOCR相比，代码基本都是一样的，只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来，更加精简而已。 推荐GPU上用这个，CPU端还是以rapidocr_onnx 阅读全文
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引言 随着开源项目的越来越复杂，项目文档的重要性日渐突出。一个好的项目要有一个清晰明了的文档来帮助大家使用。 最近一直有在找寻一个简洁明了的文档主题来放置项目的各种相关文档。最终找到这次的主角：Lotus Docs 基于Hugo的主题。Lotus Docs的样子，可以移步这里查看。 下面着重讲解如何 阅读全文