如果有这样一种情况：
有很大量的数据，而且重要的是表非常的多，但是需要经过很多的处理才可以使用，而且表的数据结构又不都相同。如果在这些数据里面存在一些无用的数据和字符，比如空格一些非法字符的话，要处理起来是否是一件很头痛的事情呢？
在SQL Server 2005的INFORMATION_SCHEMA模式中有大量的有用的系统视图， 而可以帮助处理的是INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。表里面一些有用的信息如：
Table_Catalog：数据库名
Table_Schema：模式
Table_Name：表名
Column_Name：列名
Ordinal_Position：列数
Column_Default：默认值
Is_Nullable：有无数据
Data_Type：指明该列的数据类型
SELECT
*
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME =
'ProductDescription'
通过上面的代码，可以查询出有关 ProductDescription 表的一些有趣的信息：
TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | COLUMN_NAME | … |
AdventureWorks | Production | ProductDescription | ProductDescriptionID | … |
AdventureWorks | Production | ProductDescription | Description | … |
AdventureWorks | Production | ProductDescription | rowguid | … |
AdventureWorks | Production | ProductDescription | ModifiedDate | … |
现在使用SQL产生UPDATE语句用来处理数据表中的所有数据。
现在我只处理列中含有char和varchar这两种数据类型的数据。
SELECT
'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(RTrim( '+ Column_Name +'))'FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
TABLE_NAME ='Contact'
AND Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')
然后出来的结果是：
Update Contact SET Title =
Ltrim(RTrim( Title))
Update Contact SET FirstName =
Ltrim(RTrim( FirstName))
Update Contact SET MiddleName =
Ltrim(RTrim( MiddleName))
Update Contact SET LastName =
Ltrim(RTrim( LastName))
Update Contact SET Suffix =
Ltrim(RTrim( Suffix))
Update Contact SET EmailAddress =
Ltrim(RTrim( EmailAddress))
Update Contact SET Phone =
Ltrim(RTrim( Phone))
Update Contact SET PasswordHash =
Ltrim(RTrim( PasswordHash))
Update Contact SET PasswordSalt =
Ltrim(RTrim( PasswordSalt))
那么之后需要只需要把这些语句整体起来，一起运行就可以了。Contact 表可以通过SELECT
*
FROM Person.Contact查询出来。
如果在一个模式中处理所有数据表，只要简单的改一下WHERE条件语句的table_name用Schema_Name来代替，如：
SELECT
'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(RTrim( '+ Column_Name +'))'
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS C
WHERE
TABLE_SCHEMA ='Production'
AND
Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')
但是此查询结果却包含着视图，对视图的更新却又毫无意义，怎么过滤它呢？在这里可以通过INFORMATION_SCHEMA.TABLES视图来处理，如：
SELECT
'Update '+ Table_Name +' SET '+ Column_Name +' = Ltrim(Trim( '+ Column_Name +'))'
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS C
WHERE
TABLE_SCHEMA ='Production'
AND
Data_Type IN('char','varchar','nchar','nvarchar')
AND
EXISTS
(
SELECT
Table_Name
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES T
WHERE
C.Table_Name = T.Table_Name
AND
Table_Type <>'VIEW'
)
或者让Table_Type =
'BASE TABLE'也可以达到目的。
通过此方式，还可以产生许多批量的SQL语句。可以让重复进行的工作简单化了。