专注于技术，切不可沉湎于技术

一、SqlDataRead和Dataset的选择

　　Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接

　　(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)

　　Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接

　　*一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。

二、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar

　　对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。

　　ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法， 返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。

　　*只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择

三、数据的绑定DataBinder

　　一般的绑定方法<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>用DataBinder.eval 绑定不必关心数据来源(Dataread或dataset)。不必关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为一个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反射性能。正因为使用方便了，但却影响了数据性能。来看下<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>。当于dataset绑定时，DataItem其实式一个DataRowView（如果绑定的是一个数据读取器（dataread）它就是一个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升。

　　<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>

　　*对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>。数据量大的时候可提高几百倍的速度。使用时注意2方面：1.需在页面添加<%@ Import namespace="System.Data"%>.2.注意字段名的大小写（要特别注意）。如果和查询的不一致，在某些情况下会导致比<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>还要慢。如果想进一步提高速度，可采用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0) %>的方法。不过其可读性不高。

　　以上的是vb.net的写法。在c#中：<@% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>

　　对查看页面每个执行过程状态最简单的办法：其页面的trace属性为true就可查看细节。

一、使用存储过程：

　　1、性能方面：存储过程提供了许多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和执行逻辑表达式的功能，有助于应用程序设计者处理复杂任务。另外，存储过程存储在本地服务器上，减少了执行该过程所需的网络传输宽带和执行时间。（存储过程已经对sql语句进行了预编译，所以其执行速度比在程序里执行sql语句快很多）

　　2、程序结构方面：从程序的可扩展性看，使用存储过程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了，只需修改相对应的存储结构，和程序中的调用部分即可。这部分不属于本文探讨范围，属于程序结构设计方面。所以不在此展开。

　　3、程序安全性：使用存储过程可避免SQL Injection攻击。

二、查询语句的优化（针对sql server2000）

　　很多人只为目的写出sql语句，而不考虑sql语句的执行效率。在这我只提供一优化表顺序的方法，（sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论）

　　对sql语句执行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的执行过程。

　　优化表顺序：一般情况下，sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如：select name,no from A join B on A. id=B.id join C on C.id=A.id where name=’wang’

　　尽管A表在From中先列出，然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对于该查询限制为单行或少数几行，就可以减少在其他表中查找的总数据量。绝大多数情况下，sql server 会作出最优的选择，但如果你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢，就可以使用SET FORCEPLAN语句强制sql server按照表出现顺序使用表。如上例加上：SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的执行顺序将会按照你所写的顺序执行。在查询分析器中查看2种执行效率，从而选择表的连接顺序。

　　*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序

三、页面的优化（.aspx）

主要针对几个页面属性

　　1、EnableViewState(页面的视图状态)。如果无特殊要求设置为false。使用ViewState ，每个对象都必须先序列化到 ViewState 中，然后再通过回传进行反序列化，因此使用 ViewState是没有代价的。尽量减少使用对象，如果可能，尽量减少放入 ViewState 中的对象的数目。下面情况基本上可以禁用viewstate：

　　（1）页面控件 （.ascx）
　　（2）页面不回传给自身。
　　（3）无需对控件的事件处理。
　　（4）控件没有动态的或数据绑定的属性值（或对于每个postpack都在代码中处理）

　　单个页面或每个页面都禁用 ViewState，如下所示：单个页面：<%@ Page EnableViewState="False" %> 每个页面：在 web.config 中 <Pages EnableViewState="false" /> EnableSessionState保持默认值即可（如果页面用到sessionstate它才会占用资源）。EnableViewStateMac如果无安全上的特殊要求，保持默认值。

　　2、Pagelayout.页面布局模型。建议使用Flowlayout(元素不带绝对定位属性添加).Gridlayout(绝对定位属性)由于采用绝对定位，将会比Flowlayout生产更多的代码，主要是控件的定位信息。

　　3、项目发布的时候切记解除页面的Debug状态。

　　4、Html语言的优化。我的建议是熟练掌握Html/JavaScript，少用vs.net2003自动生产的代码，它会自动生成一些无用的html代码。

　　5、smart navigation设置为true能让用户明显的感觉性能提高。启用此属性后对客户端和服务端影响不大.它能智能涮新需要涮新需涮新的部分.

四、控件的选择：

　　Html控件和服务器控件的选择。服务器控件带来的方便和功能上的实现是html控件所不能比拟的。但是是以牺牲服务器端的资源来取得的。我个人建议：如果html控件达不到所要实现的功能，而且和一些脚本语言（如javascrpt/vbscript）结合也不能实现的话。才会选择服务器控件。选择服务器控件后，也尽量对其控件优化，如取消一些页面状态等（具体看控件的优化）

　　服务器控件的选择：主要针对几个常用数据控件说明一下：

　　DataGrid：自带最强大的数据显示控件，内置了对数据的修改、删除、添加、分页等很多实用功能。如果你只需对数据显示的话，尽量不要选择DataGrid（它把数据都存储在viewstate中）.也不要使用自带的分页功能，microsoft在自动分页的底层做了很多工作，虽然使用方便了，但性能开销大了。

　　DataList：比DataGrid功能少了很多。但自定义性强了很多。特有的多行数据显示，给我们带来了很多方便。DataGrid能实现的功能，它基本能实现。所以建议使用它。

　　Repeater：功能最少，但自定义性非常强。如果只需对数据显示，建议使用。由于减少了很多功能，对服务器的性能带来消耗最小。因此，如果是对数据显示的话，我基本上都是选择Repeater然后DataList最后DataGrid

　　*尽量选择html控件。能在客户端实现的功能就在客户端实现(熟练掌握javascript)，减少服务器的压力。数据控件选择顺序：Repeater、DataList、DataGrid

五、服务器控件的优化：

　　1、Viewstate

　　控件的viewstate与页面的viewstate基本是一致的。用来保存控件的一些状态。处理原则和处理页面的viewstate一样。有兴趣的可以用Datagrid绑定数据测试下viewstate保存的数据量有多大，它所保存的数据基本和Datagrid显示的数据量大小是等同的。

　　2、Ispostpack

　　默认false.需要产生事件的时候才需设置为true.

　　控件的优化，主要看你对此控件的熟悉情况。对控件内部运作的原理越了解，就会对其作出合适的优化。

　　性能优化是三两句话说不清的，我所写出的仅仅是冰山一角，性能的优化是靠平时经验的积累和对程序的运作原理的不断认知。

• 说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
  select * into b from a where 1<>1
  
  
• 说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
  insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
  
  
• 说明：显示文章、提交人和最后回复时间
  select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
  
  
• 说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
  select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
  
  
• 说明：日程安排提前五分钟提醒
  select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
  
  
• 说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
  delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
  
  
• 说明：--
  
  SQL:
  
  SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
  
  FROM TABLE1,
  
  (SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
  
  FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
  
  FROM TABLE2
  
  WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
  
  (SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
  
  FROM TABLE2
  
  WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
  
  TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
  
  WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
  
  AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
  
  WHERE A.NUM = B.NUM
  
  
• 说明：--
  select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩
  
  
• 从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）
  
  SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
  
  SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
  
  FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
  
  FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
  
  WHERE a.tel = b.telfax) a
  
  GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
  
  
• 说明：四表联查问题
  select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
  
  
• 说明：得到表中最小的未使用的ID号
  
  
• SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID  FROM Handle WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
  
  
• 一个SQL语句的问题:行列转换
  select * from v_temp
  上面的视图结果如下:
  user_name role_name
  -------------------------
  系统管理员 管理员
  feng 管理员
  feng 一般用户
  test 一般用户
  想把结果变成这样:
  user_name role_name
  ---------------------------
  系统管理员 管理员
  feng 管理员,一般用户
  test 一般用户
  ===================
  create table a_test(name varchar(20),role2 varchar(20))
  insert into a_test values('李','管理员')
  insert into a_test values('张','管理员')
  insert into a_test values('张','一般用户')
  insert into a_test values('常','一般用户')
  
  create function join_str(@content varchar(100))
  returns varchar(2000)
  as
  begin
  declare @str varchar(2000)
  set @str=''
  select @str=@str+','+rtrim(role2) from a_test where [name]=@content
  select @str=right(@str,len(@str)-1)
  return @str
  end
  go
  
  --调用：
  select [name],dbo.join_str([name]) role2 from a_test group by [name]
  
  --select distinct name,dbo.uf_test(name) from a_test
  
  
• 快速比较结构相同的两表
  结构相同的两表，一表有记录3万条左右，一表有记录2万条左右，我怎样快速查找两表的不同记录？
  ============================
  给你一个测试方法，从northwind中的orders表取数据。
  select * into n1 from orders
  select * into n2 from orders
  
  select * from n1
  select * from n2
  
  --添加主键，然后修改n1中若干字段的若干条
  alter table n1 add constraint pk_n1_id primary key (OrderID)
  alter table n2 add constraint pk_n2_id primary key (OrderID)
  
  select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1
  
  应该可以，而且将不同的记录的ID显示出来。
  下面的适用于双方记录一样的情况，
  
  select * from n1 where orderid in (select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
  至于双方互不存在的记录是比较好处理的
  --删除n1,n2中若干条记录
  delete from n1 where orderID in ('10728','10730')
  delete from n2 where orderID in ('11000','11001')
  
  --*************************************************************
  -- 双方都有该记录却不完全相同
  select * from n1 where orderid in(select OrderID from (select * from n1 union select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1)
  union
  --n2中存在但在n1中不存的在10728,10730
  select * from n1 where OrderID not in (select OrderID from n2)
  union
  --n1中存在但在n2中不存的在11000,11001
  select * from n2 where OrderID not in (select OrderID from n1)
  
  
• 四种方法取表里n到m条纪录：
  
  1.
  select top m * into 临时表(或表变量) from tablename order by columnname -- 将top m笔插入
  set rowcount n
  select * from 表变量 order by columnname desc
  
  
  2.
  select top n * from (select top m * from tablename order by columnname) a order by columnname desc
  
  
  3.如果tablename里没有其他identity列，那么：
  select identity(int) id0,* into #temp from tablename
  
  取n到m条的语句为：
  select * from #temp where id0 >=n and id0 <= m
  
  如果你在执行select identity(int) id0,* into #temp from tablename这条语句的时候报错,那是因为你的DB中间的select into/bulkcopy属性没有打开要先执行：
  exec sp_dboption 你的DB名字,'select into/bulkcopy',true
  
  
  4.如果表里有identity属性，那么简单：
  select * from tablename where identitycol between n and m
  
  
• 如何删除一个表中重复的记录？
  create table a_dist(id int,name varchar(20))
  
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  
  exec up_distinct 'a_dist','id'
  
  select * from a_dist
  
  create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
  --f_key表示是分组字段﹐即主键字段
  as
  begin
  declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
  select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_name +' group by ' +@f_key +' having count(*) > 1'
  exec(@sql)
  open cur_rows
  fetch cur_rows into @id,@max
  while @@fetch_status=0
  begin
  select @max = @max -1
  set rowcount @max
  select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and name=@f_key
  if @type=56
  select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
  if @type=167
  select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
  exec(@sql)
  fetch cur_rows into @id,@max
  end
  close cur_rows
  deallocate cur_rows
  set rowcount 0
  end
  
  select * from systypes
  select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')
  
  
• 查询数据的最大排序问题（只能用一条语句写）
  CREATE TABLE hard (qu char (11) ,co char (11) ,je numeric(3, 0))
  
  insert into hard values ('A','1',3)
  insert into hard values ('A','2',4)
  insert into hard values ('A','4',2)
  insert into hard values ('A','6',9)
  insert into hard values ('B','1',4)
  insert into hard values ('B','2',5)
  insert into hard values ('B','3',6)
  insert into hard values ('C','3',4)
  insert into hard values ('C','6',7)
  insert into hard values ('C','2',3)
  
  
  要求查询出来的结果如下：
  
  qu co je
  ----------- ----------- -----
  A 6 9
  A 2 4
  B 3 6
  B 2 5
  C 6 7
  C 3 4
  
  
  就是要按qu分组，每组中取je最大的前2位！！
  而且只能用一句sql语句！！！
  select * from hard a where je in (select top 2 je from hard b where a.qu=b.qu order by je)
  
  
• 求删除重复记录的sql语句？
  怎样把具有相同字段的纪录删除，只留下一条。
  例如，表test里有id,name字段
  如果有name相同的记录 只留下一条，其余的删除。
  name的内容不定，相同的记录数不定。
  有没有这样的sql语句？
  ==============================
  A:一个完整的解决方案：
  
  将重复的记录记入temp1表:
  select [标志字段id],count(*) into temp1 from [表名]
  group by [标志字段id]
  having count(*)>1
  
  2、将不重复的记录记入temp1表:
  insert temp1 select [标志字段id],count(*) from [表名] group by [标志字段id] having count(*)=1
  
  3、作一个包含所有不重复记录的表：
  select * into temp2 from [表名] where 标志字段id in(select 标志字段id from temp1)
  
  4、删除重复表:
  delete [表名]
  
  5、恢复表：
  insert [表名] select * from temp2
  
  6、删除临时表:
  drop table temp1
  drop table temp2
  ================================
  B:
  create table a_dist(id int,name varchar(20))
  
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  insert into a_dist values(1,'abc')
  
  exec up_distinct 'a_dist','id'
  
  select * from a_dist
  
  create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
  --f_key表示是分组字段﹐即主键字段
  as
  begin
  declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
  select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_name +' group by ' +@f_key +' having count(*) > 1'
  exec(@sql)
  open cur_rows
  fetch cur_rows into @id,@max
  while @@fetch_status=0
  begin
  select @max = @max -1
  set rowcount @max
  select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and name=@f_key
  if @type=56
  select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
  if @type=167
  select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
  exec(@sql)
  fetch cur_rows into @id,@max
  end
  close cur_rows
  deallocate cur_rows
  set rowcount 0
  end
  
  select * from systypes
  select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')
  
  
• 行列转换--普通
  
  假设有张学生成绩表(CJ)如下
  Name Subject Result
  张三 语文 80
  张三 数学 90
  张三 物理 85
  李四 语文 85
  李四 数学 92
  李四 物理 82
  
  想变成
  姓名 语文 数学 物理
  张三 80 90 85
  李四 85 92 82
  
  declare @sql varchar(4000)
  set @sql = 'select Name'
  select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result end) ['+Subject+']'
  from (select distinct Subject from CJ) as a
  select @sql = @sql+' from test group by name'
  exec(@sql)
  
  行列转换--合并
  
  有表A,
  id pid
  1 1
  1 2
  1 3
  2 1
  2 2
  3 1
  如何化成表B:
  id pid
  1 1,2,3
  2 1,2
  3 1
  
  创建一个合并的函数
  create function fmerg(@id int)
  returns varchar(8000)
  as
  begin
  declare @str varchar(8000)
  set @str=''
  select @str=@str+','+cast(pid as varchar) from 表A where id=@id
  set @str=right(@str,len(@str)-1)
  return(@str)
  End
  go
  
  --调用自定义函数得到结果
  select distinct id,dbo.fmerg(id) from 表A
  
  
• 如何取得一个数据表的所有列名
  
  方法如下：先从SYSTEMOBJECT系统表中取得数据表的SYSTEMID,然后再SYSCOLUMN表中取得该数据表的所有列名。
  SQL语句如下：
  declare @objid int,@objname char(40)
  set @objname = 'tablename'
  select @objid = id from sysobjects where id = object_id(@objname)
  select 'Column_name' = name from syscolumns where id = @objid order by colid
  
  或
  
  SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME ='users'
  
  
• 通过SQL语句来更改用户的密码
  
  修改别人的,需要sysadmin role
  EXEC sp_password NULL, 'newpassword', 'User'
  
  如果帐号为SA执行EXEC sp_password NULL, 'newpassword', sa
  
  
• 怎么判断出一个表的哪些字段不允许为空？
  
  select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where IS_NULLABLE='NO' and TABLE_NAME=tablename
  
  
• 如何在数据库里找到含有相同字段的表？
  a. 查已知列名的情况
  SELECT b.name as TableName,a.name as columnname
  From syscolumns a INNER JOIN sysobjects b
  ON a.id=b.id
  AND b.type='U'
  AND a.name='你的字段名字'
  
  
• 未知列名查所有在不同表出现过的列名
  Select o.name As tablename,s1.name As columnname
  From syscolumns s1, sysobjects o
  Where s1.id = o.id
  And o.type = 'U'
  And Exists (
  Select 1 From syscolumns s2
  Where s1.name = s2.name
  And s1.id <> s2.id
  )
  
  
• 查询第xxx行数据
  
  假设id是主键：
  select * from (select top xxx * from yourtable) aa where not exists(select 1 from (select top xxx-1 * from yourtable) bb where aa.id=bb.id)
  
  如果使用游标也是可以的
  fetch absolute [number] from [cursor_name]
  行数为绝对行数
  
  
• SQL Server日期计算
  a. 一个月的第一天
  SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
  b. 本周的星期一
  SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
  c. 一年的第一天
  SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
  d. 季度的第一天
  SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
  e. 上个月的最后一天
  SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0))
  f. 去年的最后一天
  SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0))
  g. 本月的最后一天
  SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))
  h. 本月的第一个星期一
  select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,
  dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())
  ), 0)
  i. 本年的最后一天
  SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))。
  
  
• 获取表结构[把 'sysobjects' 替换 成 'tablename' 即可]
  
  SELECT CASE IsNull(I.name, '')
  When '' Then ''
  Else '*'
  End as IsPK,
  Object_Name(A.id) as t_name,
  A.name as c_name,
  IsNull(SubString(M.text, 1, 254), '') as pbc_init,
  T.name as F_DataType,
  CASE IsNull(TYPEPROPERTY(T.name, 'Scale'), '')
  WHEN '' Then Cast(A.prec as varchar)
  ELSE Cast(A.prec as varchar) + ',' + Cast(A.scale as varchar)
  END as F_Scale,
  A.isnullable as F_isNullAble
  FROM Syscolumns as A
  JOIN Systypes as T
  ON (A.xType = T.xUserType AND A.Id = Object_id('sysobjects') )
  LEFT JOIN ( SysIndexes as I
  JOIN Syscolumns as A1
  ON ( I.id = A1.id and A1.id = object_id('sysobjects') and (I.status & 0x800) = 0x800 AND A1.colid <= I.keycnt) )
  ON ( A.id = I.id AND A.name = index_col('sysobjects', I.indid, A1.colid) )
  LEFT JOIN SysComments as M
  ON ( M.id = A.cdefault and ObjectProperty(A.cdefault, 'IsConstraint') = 1 )
  ORDER BY A.Colid ASC
  
  
• 提取数据库内所有表的字段详细说明的SQL语句
  
  SELECT
  (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) N'表名',
  a.colorder N'字段序号',
  a.name N'字段名',
  (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else ''
  end) N'标识',
  (case when (SELECT count(*)
  FROM sysobjects
  WHERE (name in
  (SELECT name
  FROM sysindexes
  WHERE (id = a.id) AND (indid in
  (SELECT indid
  FROM sysindexkeys
  WHERE (id = a.id) AND (colid in
  (SELECT colid
  FROM syscolumns
  WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND
  (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) N'主键',
  b.name N'类型',
  a.length N'占用字节数',
  COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'长度',
  isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as N'小数位数',
  (case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) N'允许空',
  isnull(e.text,'') N'默认值',
  isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'
  FROM syscolumns a
  left join systypes b
  on a.xtype=b.xusertype
  inner join sysobjects d
  on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
  left join syscomments e
  on a.cdefault=e.id
  left join sysproperties g
  on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid
  order by object_name(a.id),a.colorder
  
  
• 快速获取表test的记录总数[对大容量表非常有效]
  
  快速获取表test的记录总数:
  select rows from sysindexes where id = object_id('test') and indid in (0,1)
  
  update 2 set KHXH=(ID+1)\2 2行递增编号
  update [23] set id1 = 'No.'+right('00000000'+id,6) where id not like 'No%' //递增
  update [23] set id1= 'No.'+right('00000000'+replace(id1,'No.',''),6) //补位递增
  delete from [1] where (id%2)=1
  奇数
  
  
• 替换表名字段
  update [1] set domurl = replace(domurl,'Upload/Imgswf/','Upload/Photo/') where domurl like '%Upload/Imgswf/%'
  
  
• 截位
  SELECT LEFT(表名, 5)

熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道，其DTS可以进行数据的导入导出，其实，我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中，我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数，关于函数的详细说明，请参考SQL联机帮助。利用下述方法，可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换，详细说明如下：

一、SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出

常规的数据导入导出：
使用DTS向导迁移你的Access数据到SQL Server，你可以使用这些步骤:
　　○1在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation
　　○2Services（数据转换服务），然后选择  czdImport Data（导入数据）。
　　○3在Choose a Data Source（选择数据源）对话框中选择Microsoft Access as the Source，然后键入你的.mdb数据库(.mdb文件扩展名)的文件名或通过浏览寻找该文件。
　　○4在Choose a Destination（选择目标）对话框中，选择Microsoft OLE　DB Prov ider for SQL　Server，选择数据库服务器，然后单击必要的验证方式。
　　○5在Specify Table Copy（指定表格复制）或Query（查询）对话框中，单击Copy tables（复制表格）。
    ○6在Select Source Tables（选择源表格）对话框中，单击Select All（全部选定）。下一步，完成。

Transact-SQL语句进行导入导出：
1.在SQL SERVER里查询access数据:

SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=')...表名

2.将access导入SQL server
在SQL SERVER 里运行:
SELECT * INTO newtable FROM OPENDATASOURCE ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=' )...表名

3.将SQL SERVER表里的数据插入到Access表中
在SQL SERVER 里运行：
insert into OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source=" c:\DB.mdb";User ID=Admin;Password=')...表名 (列名1,列名2) select 列名1,列名2  from  sql表

实例：
insert into  OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','C:\db.mdb';'admin';'', Test) select id,name from Test

INSERT INTO OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'c:\trade.mdb'; 'admin'; '', 表名) SELECT * FROM sqltablename

二、SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出

1、在SQL SERVER里查询Excel数据:

SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]

下面是个查询的示例，它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。
SELECT * FROM OpenDataSource ( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions

2、将Excel的数据导入SQL server :
SELECT * into newtable FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\book1.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]

实例:
SELECT * into newtable FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions

3、将SQL SERVER中查询到的数据导成一个Excel文件
T-SQL代码：
EXEC master..xp_cmdshell 'bcp 库名.dbo.表名out c:\Temp.xls -c -q -S"servername" -U"sa" -P""'
参数：S 是SQL服务器名；U是用户；P是密码
说明：还可以导出文本文件等多种格式

实例:EXEC master..xp_cmdshell 'bcp saletesttmp.dbo.CusAccount out c:\temp1.xls -c -q -S"pmserver" -U"sa" -P"sa"'

EXEC master..xp_cmdshell 'bcp "SELECT au_fname, au_lname FROM pubs..authors ORDER BY au_lname" queryout C:\ authors.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword'

在VB6中应用ADO导出EXCEL文件代码：
Dim cn  As New ADODB.Connection
cn.open "Driver={SQL Server};Server=WEBSVR;DataBase=WebMis;UID=sa;WD=123;"
cn.execute "master..xp_cmdshell 'bcp "SELECT col1, col2 FROM 库名.dbo.表名" queryout E:\DT.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword'"

4、在SQL SERVER里往Excel插入数据:

insert into OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source="c:\Temp.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...table1 (A1,A2,A3) values (1,2,3)

T-SQL代码：
INSERT INTO 
 OPENDATASOURCE('Microsoft.JET.OLEDB.4.0','Extended Properties=Excel 8.0;Data source=C:\training\inventur.xls')...[Filiale1$]  (bestand, produkt) VALUES (20, 'Test') 

总结：利用以上语句，我们可以方便地将SQL SERVER、ACCESS和EXCEL电子表格软件中的数据进行转换，为我们提供了极大方便