DRBD 提升了 MySQL 的集群能力
摘要: 前几天 MySQL 站点上有个为期 12 天以 Scale-Out 为主题的活动，列举了不少成功的案例，每个页面有下方的这个图很引人注意：
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2008-03-18 11:10 一江水 阅读(65) |
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37Signals 架构
摘要: 如果没有 37signals ，恐怕也没有 RoR 的如此流行。37signals 对于很多 Geek 来说，是一家非常迷人的公司。他们是网络上的另类新星。
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2008-03-18 10:53 一江水 阅读(29) |
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Yapache-Yahoo! Apache 的秘密
摘要: 作为世界上 NO.1 的 Web 站点，Yahoo! 的 Web 服务器定有独到之处. 这也应该是很多 Web 技术人员关心的一个问题。
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2008-03-18 10:38 一江水 阅读(40) |
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有关 Alexa 与 AOL 部署集群文件系统
摘要: Alexa 的相关数据
Alexa 超过 1000 台 Linux 服务器 Farm，每半年增长 300T 新数据。经过了同类产品的选型后，最后选择了 Ibrix 融合文件系统。
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2008-03-18 10:32 一江水 阅读(28) |
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Yahoo！社区架构
摘要: 旧金山举行的 QCon 会议带给我们很多新鲜的信息。虽然没机会参加，但是看看各个网站"晒架构"也是个比较过瘾的事情。请参观并收藏这个页面：Architectures you've always wondered about。
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2008-03-18 10:21 一江水 阅读(63) |
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性能扩展问题要趁早
摘要: 与国内的 Web 2.0 Startup 技术人员相比，国外技术人员更乐于分享。分享也是一种更好的宣传手段，如果不是看到了这篇 Scaling an early stage startup， 或许我就不会知道这位 Mark Maunder (他还有个中文名字：马孟德) 以及他的 FeedJet。
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2008-03-18 10:16 一江水 阅读(31) |
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Digg 网站架构
摘要: Digg 工程师采用 LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) 模式。这个 Alexa 排名在 100 左右的、自我估价 1.5 亿美金的站点目前有超过 100 台的 PC 服务器(足够少了)，可以粗略分成三个部分：数据库服务器，Web 服务器，搜索服务器。
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2008-03-18 10:10 一江水 阅读(35) |
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eBay 的数据量
摘要: 作为电子商务领头羊的 eBay 公司，数据量究竟有多大? 很多朋友可能都会对这个很感兴趣。在这一篇
Web 2.0: How High-Volume eBay Manages Its Storage(从+1 GB/1 min得到的线索) 报道中，eBay 的存储主管 Paul Strong 对数据量做了一些介绍，管中窥豹，这些数据也给我们一个参考。
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2008-03-18 10:08 一江水 阅读(45) |
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eBay 的应用服务器规模
摘要: 前面我在《eBay 的数据量》中介绍了一些道听途说来的关于互联网巨头 eBay 服务器架构的信息，不过还缺了一点关键数据。
在 Oracle 站点上的一篇题为 The eBay Global Platform and Oracle 10g JDBC 的白皮书，有能看到一些数据。
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2008-03-18 10:07 一江水 阅读(45) |
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eBay 的数据库分布扩展架构
摘要: 在过去的 Blog 中, 我(插一嘴：这里的"我" 如果替换成 "Fenng" 似乎有些自恋, 也不是我喜欢的行文语气, 可发现转贴不留名的行为太多了,他大爷的)曾经介绍过 《eBay 的应用服务器规模》 , 也介绍过 《eBay 的数据量》，在这篇文章中提到过 "eBay 购买了 Quest Share Plex 全球 Licence 用于数据复制"，这个地方其实没有说开来。
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2008-03-18 10:02 一江水 阅读(51) |
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WikiPedia 技术架构学习分享
摘要: 维基百科(WikiPedia.org)位列世界十大网站，目前排名第八位。这是开放的力量。
来点直接的数据：
峰值每秒钟3万个 HTTP 请求
每秒钟 3Gbit 流量, 近乎375MB
350 台 PC 服务器(数据来源)
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2008-03-18 09:48 一江水 阅读(27) |
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说说大型高并发高负载网站的系统架构
摘要: 一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。
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2008-03-13 10:57 一江水 阅读(121) |
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