摘要: 在word2vec原理篇中,我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram,以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里我们就从实践的角度,使用gensim来学习word2vec。 1. gensim安装与概述 gensim是一阅读全文
posted @ 2017-08-03 14:12 刘建平Pinard 阅读(527) 评论(0) 编辑
摘要: word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在上一篇中我们讲到了基于Hierarchical Softmax的word2ve阅读全文
posted @ 2017-07-28 15:56 刘建平Pinard 阅读(533) 评论(0) 编辑
摘要: word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 在word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础中,我们讲到了阅读全文
posted @ 2017-07-27 17:26 刘建平Pinard 阅读(723) 评论(9) 编辑
摘要: word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有阅读全文
posted @ 2017-07-13 16:34 刘建平Pinard 阅读(1387) 评论(0) 编辑
摘要: 条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基础与第一个问题的求解方法,本文我们关注于linear-CRF的第二个问题与第三个问题的求解。第二个问阅读全文
posted @ 2017-06-23 15:10 刘建平Pinard 阅读(407) 评论(0) 编辑
摘要: 条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模型,主要是linear-CRF的模型原理。本文就继续讨论linear-CRF需要解决的三个问题:评估阅读全文
posted @ 2017-06-22 14:14 刘建平Pinard 阅读(449) 评论(1) 编辑
摘要: 条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型,在自然阅读全文
posted @ 2017-06-19 17:32 刘建平Pinard 阅读(786) 评论(0) 编辑
摘要: 在之前的HMM系列中,我们对隐马尔科夫模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍。 1. hmmlearn概述 hmmlearn安装很简单,"pip install hmm阅读全文
posted @ 2017-06-13 16:24 刘建平Pinard 阅读(1540) 评论(0) 编辑
摘要: 隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最阅读全文
posted @ 2017-06-12 16:57 刘建平Pinard 阅读(508) 评论(0) 编辑
摘要: 隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型参数求解的问题,这个问题在HMM三个问题里算是最复杂的。在研究这个问阅读全文
posted @ 2017-06-10 21:25 刘建平Pinard 阅读(732) 评论(1) 编辑