moss_tan_jun

与ASP相比ASP.NET在Web应用开发上无疑更容易，更有效率。Web开发大部分还是围绕着数据操作，建立数据库存储数据，编写代码访问和修改数据，设计界面采集和呈现数据。走过Asp.net学习入门阶段后，真正开始着手开发一个Web项目时，才发现错综复杂的数据与关联根本就不是SqlDataSource和AccessDataSource数据源控件能简单解决的，而恰恰是被忽视了的一个ObjectDataSource数据源控件才是真正踏入开发门槛的关键，由此也对三层架构模式有了初步体验。

一．ASP.NET三层架构介绍

设计模式中的分层架构（可以参考一下J2EE中MVC模式）实现了各司其职，互不干涉，所以如果一旦哪一层的需求发生了变化，就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。这样就能更好的实现开发中的分工，有利于组件的重用。所以这些年关于模式的研究有很多成果，应用也很广泛。一个好的模式在程序开发和后期维护中作用重大。

ASP.NET三层架构自底向上分为：数据访问层（DAL），业务逻辑层（BLL）和表示层（PL）。

数据访问层（DAL）：使用了一个强类型的DataSet作为数据访问层，只是单纯的对数据进行增，删，改，查询和判断存在等等较通用的数据访问方法（由SQL语句来提供），不应该有“事务”存在。

业务逻辑层（BLL）：业务逻辑层是在数据访问层和表示层之间进行数据交换的桥梁，按业务需求调用数据访问层中的方法组合，集合了各种业务规则到一个BLL中，例如通过条件进行判断的数据操作或“事务”处理。BLL都是以类库（Class Library）的形式来实现的。

表示层（PL）：表示层是为客户提供用于交互的应用服务图形界面，帮助用户理解和高效地定位应用服务，呈现业务逻辑层中传递的数据，用ASP.NET页面来实现。

使用过SQL Server 2000的人都知道，要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL，具体实现起来需要一定的技巧，而在SQL Server 2005中，使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT，则可以很容易的实现行列转换的需求。

在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法。

PIVOT是行转列，用法如下：
假如表结构如下：
      id  name quarter  profile
      1     a        1         1000
      1     a        2         2000
      1     a        3         4000
      1     a        4         5000
      2     b        1         3000
      2     b        2         3500
      2     b        3         4200
      2     b        4         5500
  ----------------------------------------------
     使用PIVOT将四个季度的利润转换成横向显示:
       select id,name,
             [1] as "一季度",[2] as "二季度",[3] as "三季度",[4] as "四季度"
             from test
             pivot
             (
               sum(profile)
               for quarter in ([1],[2],[3],[4])
             )
             as pvt

 -----------------------------------------------
 得出的结果如下：
    id  name   一季度  二季度  三季度  四季度
    1     a         1000    2000     4000     5000
    2     b         3000    3500     4200     5500
                

========================================================================================

UNPIVOT是列转行，用法如下：
假如表结构如下：
    id   name    Q1        Q2       Q3        Q4                  
    1      a       1000    2000    4000     5000
    2      b       3000    3500    4200     5500
 -----------------------------------------------
    使用UNPIVOT，将同一行中四个季度的列数据转换成四行数据：
       select id,name,quarter,profile
           from test
           unpivot
           (
              profile
              for quarter in ([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])
           )
           as unpvt

 -----------------------------------------------
 得出的结果如下：
    id   name   quarter    profile
    1       a         Q1        1000
    1       a         Q2        2000
    1       a         Q3        4000
    1       a         Q4        5000
    2       b         Q1        3000
    2       b         Q2        3500
    2       b         Q3        4200
    2       b         Q4        5500

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。有关 PIVOT 语法的完整说明，请参阅 FROM (Transact-SQL)。

以下是带批注的 PIVOT 语法。

SELECT <非透视的列>,

    [第一个透视的列] AS <列名称>,

    [第二个透视的列] AS <列名称>,

    ...

    [最后一个透视的列] AS <列名称>,

FROM

    (<生成数据的 SELECT 查询>)

    AS <源查询的别名>

PIVOT

(

    <聚合函数>(<要聚合的列>)

FOR

[<包含要成为列标题的值的列>]

    IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],

    ... [最后一个透视的列])

) AS <透视表的别名>

<可选的 ORDER BY 子句>;

简单 PIVOT 示例

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下面的代码示例生成一个两列四行的表。

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USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost 
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

下面是结果集：

DaysToManufacture          AverageCost

0                          5.0885

1                          223.88

2                          359.1082

4                          949.4105

没有定义 DaysToManufacture 为 3 的产品。

以下代码显示相同的结果，该结果经过透视以使 DaysToManufacture 值成为列标题。提供一个列表示三 [3] 天，即使结果为 NULL。

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-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days, 
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost 
    FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;

下面是结果集：

Cost_Sorted_By_Production_Days    0         1         2           3       4       

AverageCost                       5.0885    223.88    359.1082    NULL    949.4105

复杂 PIVOT 示例

---

可能会用到 PIVOT 的常见情况是：需要生成交叉表格报表以汇总数据。例如，假设需要在 AdventureWorks2008R2 示例数据库中查询 PurchaseOrderHeader 表以确定由某些特定雇员所下的采购订单数。以下查询提供了此报表（按供应商排序）。

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USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM 
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;

以下为部分结果集。

VendorID    Emp1        Emp2        Emp3        Emp4        Emp5

1492        2           5           4           4           4

1494        2           5           4           5           4

1496        2           4           4           5           5

1498        2           5           4           4           4

1500        3           4           4           5           4

将在 EmployeeID 列上透视此嵌套 select 语句返回的结果。

复制

SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;

这意味着 EmployeeID 列返回的唯一值自行变成了最终结果集中的字段。因此，在透视子句中指定的每个 EmployeeID 号都有相应的一列：在本例中为雇员 164、198、223、231 和 233。PurchaseOrderID 列作为值列，将根据此列对最终输出中返回的列（称为分组列）进行分组。在本例中，通过 COUNT 函数聚合分组列。请注意，将显示一条警告消息，指出为每个雇员计算 COUNT 时未考虑显示在 PurchaseOrderID 列中的任何空值。

重要提示
如果聚合函数与 PIVOT 一起使用，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何空值。

UNPIVOT 将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行。假设以上示例中生成的表在数据库中存储为 pvt，并且您需要将列标识符 Emp1、Emp2、Emp3、Emp4 和 Emp5 旋转为对应于特定供应商的行值。这意味着必须标识另外两个列。包含要旋转的列值（Emp1、Emp2...）的列将被称为 Employee，将保存当前位于待旋转列下的值的列被称为 Orders。这些列分别对应于 Transact-SQL 定义中的 pivot_column 和 value_column。以下为该查询。

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--Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID int, Emp1 int, Emp2 int,
    Emp3 int, Emp4 int, Emp5 int);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
--Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM 
   (SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
   FROM pvt) p
UNPIVOT
   (Orders FOR Employee IN 
      (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO

以下为部分结果集。

VendorID Employee Orders

---------- ---------- ------

1          Emp1       4

1          Emp2       3

1          Emp3       5

1          Emp4       4

1          Emp5       4

2          Emp1       4

2          Emp2       1

2          Emp3       5

2          Emp4       5

2          Emp5       5

...

请注意，UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。

AdventureWorks2008R2 示例数据库中的 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 视图将使用 PIVOT 返回每个销售人员在每个会计年度的总销售额。若要在 SQL Server Management Studio 中编写视图脚本，请在“对象资源管理器”中，在“视图”文件夹下找到 AdventureWorks2008R2 数据库对应的视图。右键单击该视图名称，再选择“编写视图脚本为”。

请参阅

---

--行列互转

/******************************************************************************************************************************************************

以学生成绩为例子，比较形象易懂

整理人：中国风(Roy)

日期:2008.06.06

******************************************************************************************************************************************************/

--1、行互列

--> --> (Roy)生成測試數據

if not object_id('Class') is null

    drop table Class

Go

Create table Class([Student] nvarchar(2),[Course] nvarchar(2),[Score] int)

Insert Class

select N'张三',N'语文',78 union all

select N'张三',N'数学',87 union all

select N'张三',N'英语',82 union all

select N'张三',N'物理',90 union all

select N'李四',N'语文',65 union all

select N'李四',N'数学',77 union all

select N'李四',N'英语',65 union all

select N'李四',N'物理',85 

Go

--2000方法:

动态:

declare @s nvarchar(4000)

set @s=''

Select     @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'

from Class group by[Course]

exec('select [Student]'+@s+' from Class group by [Student]')

生成静态:

select 

    [Student],

    [数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),

    [物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),

    [英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),

    [语文]=max(case when [Course]='语文' then [Score] else 0 end) 

from 

    Class 

group by [Student]

GO

动态:

declare @s nvarchar(4000)

Select     @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course]

exec('select * from Class pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b')

生成静态:

select * 

from 

    Class 

pivot 

    (max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b

生成格式:

/*

Student 数学          物理          英语          语文

------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四      77          85          65          65

张三      87          90          82          78

(2 行受影响)

*/

------------------------------------------------------------------------------------------

go

--加上总成绩(学科平均分)

--2000方法:

动态:

declare @s nvarchar(4000)

set @s=''

Select     @s=@s+','+quotename([Course])+'=max(case when [Course]='+quotename([Course],'''')+' then [Score] else 0 end)'

from Class group by[Course]

exec('select [Student]'+@s+',[总成绩]=sum([Score])  from Class group by [Student]')--加多一列(学科平均分用avg([Score]))

生成动态:

select 

    [Student],

    [数学]=max(case when [Course]='数学' then [Score] else 0 end),

    [物理]=max(case when [Course]='物理' then [Score] else 0 end),

    [英语]=max(case when [Course]='英语' then [Score] else 0 end),

    [语文]=max(case when [Course]='语文' then [Score] else 0 end),

    [总成绩]=sum([Score]) --加多一列(学科平均分用avg([Score]))

from 

    Class 

group by [Student]

go

--2005方法:

动态:

declare @s nvarchar(4000)

Select     @s=isnull(@s+',','')+quotename([Course]) from Class group by[Course] --isnull(@s+',','') 去掉字符串@s中第一个逗号

exec('select [Student],'+@s+',[总成绩] from (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a 

pivot (max([Score]) for [Course] in('+@s+'))b ')

生成静态:

select 

    [Student],[数学],[物理],[英语],[语文],[总成绩] 

from 

    (select *,[总成绩]=sum([Score])over(partition by [Student]) from Class) a --平均分时用avg([Score])

pivot 

    (max([Score]) for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b 

生成格式:

/*

Student 数学          物理          英语          语文          总成绩

------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四      77          85          65          65          292

张三      87          90          82          78          337

(2 行受影响)

*/

go

--2、列转行

--> --> (Roy)生成測試數據

if not object_id('Class') is null

    drop table Class

Go

Create table Class([Student] nvarchar(2),[数学] int,[物理] int,[英语] int,[语文] int)

Insert Class

select N'李四',77,85,65,65 union all

select N'张三',87,90,82,78

Go

--2000:

动态:

declare @s nvarchar(4000)

select @s=isnull(@s+' union all ','')+'select [Student],[Course]='+quotename(Name,'''')--isnull(@s+' union all ','') 去掉字符串@s中第一个union all

+',[Score]='+quotename(Name)+' from Class'

from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student')--排除不转换的列

order by Colid

exec('select * from ('+@s+')t order by [Student],[Course]')--增加一个排序

生成静态:

select * 

from (select [Student],[Course]='数学',[Score]=[数学] from Class union all 

select [Student],[Course]='物理',[Score]=[物理] from Class union all 

select [Student],[Course]='英语',[Score]=[英语] from Class union all 

select [Student],[Course]='语文',[Score]=[语文] from Class)t 

order by [Student],[Course]

go

--2005:

动态:

declare @s nvarchar(4000)

select @s=isnull(@s+',','')+quotename(Name)

from syscolumns where ID=object_id('Class') and Name not in('Student') 

order by Colid

exec('select Student,[Course],[Score] from Class unpivot ([Score] for [Course] in('+@s+'))b')

go

select 

    Student,[Course],[Score] 

from 

    Class 

unpivot 

    ([Score] for [Course] in([数学],[物理],[英语],[语文]))b

生成格式:

/*

Student Course Score

------- ------- -----------

李四      数学      77

李四      物理      85

李四      英语      65

李四      语文      65

张三      数学      87

张三      物理      90

张三      英语      82

张三      语文      78