2016年4月10日
[Algorithm] 机器学习算法常用指标总结
摘要： 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。相应地，如果实例是负类被预 阅读全文
posted @ 2016-04-10 20:04 Poll的笔记 阅读(30433) 评论(9) 推荐(15) 编辑