2008年4月16日
     摘要: 每个软件开发人员都不得不面对并行编程。以前以及现在,我们在完成任务时,首先会考虑选择最佳算法,实现语言等。但现在我们必须首先考虑任务的内在并行性。而这反过来又会影响我们对算法和实现的抉择。如果试着在最后考虑并行,还不如不要思考并行。程序也不能很好的工作。  阅读全文
posted @ 2008-07-19 11:24 Angel Lucifer 阅读(948) | 评论 (6)编辑
     摘要: Hash Table 给我们带来了 O(1) 的插入,删除和查找性能。
我们应当如何使用?
它实现的原理是什么?
又该如何实现呢?
这篇文章将尝试着对其做出解答。  阅读全文
posted @ 2008-07-03 05:35 Angel Lucifer 阅读(2038) | 评论 (13)编辑
     摘要: Hash Table 给我们带来了 O(1) 的插入,删除和查找性能。
我们应当如何使用?
它实现的原理是什么?
又该如何实现呢?
这篇文章将尝试着对其做出解答。  阅读全文
posted @ 2008-06-18 00:46 Angel Lucifer 阅读(2739) | 评论 (30)编辑
     摘要: 优先级队列是仅允许访问最小项的基本数据结构。
这篇文章将讨论支持优先级队列数据结构的一种实现,即著名的二叉堆(Binary Heap)。
如无特别提及,本文均简称其为堆。
堆支持最坏情况对对数时间的新项插入和最小项删除,而具体实现则使用我们最熟知的数组。  阅读全文
posted @ 2008-06-13 03:23 Angel Lucifer 阅读(1888) | 评论 (18)编辑
     摘要: 老实说,没有哪个开发人员愿意在其编码时还要考虑线程同步。更糟糕的情况是,编写线程同步代码一点也不好玩。稍一不慎,就会导致共享资源状态不一致,从而引发程序未预期行为。此外,当我们添加线程同步代码时还会导致程序运行变慢,损害性能和可伸缩性。从这点上来看,线程同步简直一无是处。可惜,这也是现实生活中必要的一部分。尤其在多核CPU成为主流的今天。  阅读全文
posted @ 2008-06-01 02:20 Angel Lucifer 阅读(1640) | 评论 (10)编辑
     摘要: Stack是一种线性数据结构,只能访问它的一端来存储或读取数据。Stack很像餐厅中的一叠盘子:将新盘子堆在最上面,并从最上面取走盘子。最后一个堆在上面的盘子第一个被取走。因此Stack也被称为后进先出结构(LIFO)。  阅读全文
posted @ 2008-04-24 02:52 Angel Lucifer 阅读(2287) | 评论 (17)编辑
     摘要: 随着多核CPU成为主流,并行程序设计亦成为研究领域的热门。Lock-Free编程无疑是其中的一朵奇葩。  阅读全文
posted @ 2008-04-16 15:10 Angel Lucifer 阅读(2363) | 评论 (19)编辑