摘要: 在python中,可以利用关键词“int”实现其他数据类型强制转化为整形数据。不过需要注意,在python2中,有长整型,但是在python3中,无论数字多长,都是整形。 int函数原型为:int(x,[base]) 其中x的数据类型可以是字符串或者数字,base代表进制,用中括号括起来,意思是可以 阅读全文
posted @ 2018-09-01 18:21 理工—王栋轩 阅读(5027) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 正则表达式也是字符串,但是不是普通的字符串,其中包含了正则转义和字符串转义。正则表达式前边加r是取消了字符串转义,但是正则转义还在。 例1和例2的对比中,例2的正则表达式取消了普通字符串转义,但是\n在正则表达式里是匹配换行符。 例2和例3的对比中,例3的被匹配对象实际是两个字符,一个是\一个是n, 阅读全文
posted @ 2023-10-24 16:16 理工—王栋轩 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、这样的验证性因子分子咋做的? 回答:多因子组合也是验证性因子分析的一种。这个分析是要在amos中的。单因子模型,就是把所有的题项,都归到一个维度上,画amos图时,只有一个椭圆形框,然后对应所有的问题。同理在二因子模型中,HRMS、SE、EIL三个维度的题合为一个维度,然后再计算。后边的三因子、 阅读全文
posted @ 2023-04-08 22:07 理工—王栋轩 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Rmsea<0.08 其他的指标也基本符合要求: 评价标准如下表所示。 总之,效度分析一般是比较难的,数据拿到手之后,通过spss的因子分析很难得出与预设维度相同的结果,再加上有些同学说spss不适合做验证性因子分析,所以索性先通过spss的因子分析把不符合预设维度的题删掉,然后剩余的题目放入amo 阅读全文
posted @ 2023-04-08 17:03 理工—王栋轩 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在对量表问卷展开分析之前,必须要经过信度和效度检验。 信度检验,可以理解为可靠性检验(Reliability indices),为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项,最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbac 阅读全文
posted @ 2023-04-08 17:00 理工—王栋轩 阅读(1945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天学习的几个名词以及应用场景介绍一下。 介绍可能不全面,但是在论文中用到的频率比较高。 差异性分析 首先要搞明白什么叫差异性分析。简单来说,想比较两组数据或者多组数据之间,数据的差异。常见的有卡方检验/独立样本t检验/方差分析(主要是单因素方差分析)。 卡方检验:类别对类别变量 独立样本t检验:二 阅读全文
posted @ 2023-03-26 19:18 理工—王栋轩 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Python中时间格式有三种:时间戳(Timestap)、时间元组(Struct_time)、字符串时间(Format string)。 下面来介绍下这三个时间 时间戳(Timestap): 例: 1 import time 2 print(time.time()) 输出: 1664370911 阅读全文
posted @ 2022-09-28 23:40 理工—王栋轩 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 截止到今天,yolo版本已经迭代到第7代了,发展历史就不再过多叙述。虽然已经到第7代了,为啥目前还是使用yolov5比较多?我个人认为,yolov7目前还存在许多bug,虽然能够跑通,但是源码还是需要修改一下的。yolov5本身就已经性能不错了,而且使用的范围也比较广,所以暂时不用去研究yolov7 阅读全文
posted @ 2022-07-31 16:51 理工—王栋轩 阅读(4175) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在yolo训练模型之前,需要处理数据,对训练集和测试集中的照片数据集打上标签,目前很多脚本打完标签之后是xml格式的,而yolo模型训练需要的是txt格式的,所以如何转化? 代码从网上down的,但是做一下批注,方便后续学习。 1 import os 2 import glob 3 import x 阅读全文
posted @ 2022-07-20 18:52 理工—王栋轩 阅读(1588) 评论(6) 推荐(1) 编辑
摘要: 在某个项目中,需要在中国地图的基础上,将某些特定省份选中,或者在某个省地图的基础上,将某些特定的市选中。话不多说,上图就明白了。 这个应用目标比较火的就是绘制新冠肺炎每个省或者每个市的确诊人数,通过区域颜色来区分程度或者数量。这个东西用python一样可以做,而且非常简单。 线上代码来解释吧。 im 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:28 理工—王栋轩 阅读(2561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pyecharts绘制中国地图时,各个省份的名字容易重叠。或者说绘制某省地图时,市名容易重叠。 随便举一个例子,以广东省为例。 注意红色框框部分,湘潭和株洲名字重叠了,如何解决这个问题呢?下边来介绍一下。 大家都知道pyecharts是基于加载整个中国或者某省地图来实现的, 所以我们要朝着修改这个地 阅读全文
posted @ 2022-07-16 19:18 理工—王栋轩 阅读(2526) 评论(0) 推荐(0) 编辑