C#S7.NET实现西门子PLCDB块数据采集的完整步骤
前言 本文介绍了如何使用S7.NET库实现对西门子PLC DB块数据的读写，记录了使用计算机仿真，模拟PLC，自至完成测试的详细流程，并重点介绍了在这个过程中的易错点，供参考。 用到的软件： 1.Windows环境下链路层网络访问的行业标准工具（WinPcap_4_1_3.exe）下载链接：http ...
【数学】主成分分析（PCA）的详细深度推导过程
Based on Deep Learning (2017, MIT) book. 本文基于Deep Learning (2017, MIT)，推导过程补全了所涉及的知识及书中推导过程中跳跃和省略的部分。 blog 1 概述 现代数据集，如网络索引、高分辨率图像、气象学、实验测量等，通常包含高维特征， ...
园子周边第3季-博客园T恤：设计初稿第3版预览（补充2款）
在鼠标垫之后，T恤是园子周边的重头戏，而设计是重头戏中的难题，不仅众口难调，而且要求更高，不像鼠标垫放在桌上，这可是要穿在身上。 虽然设计挑战高，但我们没有被吓倒，甚至痴心妄想设计出独到，让园子的T恤有不一样的味道，于是借鉴鼠标垫的一点骄傲，继续让星星成为主角。 在前2版的设计尝试之后（第1版，第2 ...
FasterViT：英伟达提出分层注意力，构造高吞吐CNN-ViT混合网络 | ICLR 2024
论文设计了新的CNN-ViT混合神经网络FasterViT，重点关注计算机视觉应用的图像吞吐能力。FasterViT结合CNN的局部特征学习的特性和ViT的全局建模特性，引入分层注意力（HAT）方法在降低计算成本的同时增加窗口间的交互。在包括分类、对象检测和分割各种CV任务上，FasterViT在精 ...
Llama3-8B到底能不能打？实测对比
前几天Meta开源发布了新的Llama大语言模型：Llama-3系列，本次一共发布了两个版本：Llama-3-8B和Llama-3-70B，根据Meta发布的测评报告，Llama-3-8B的性能吊打之前的Llama-2-70B，也就是说80亿参数的模型干掉了700亿参数的模型，这个还真挺让人震惊的。 ...
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-39-highlight() 方法之追踪定位
1.简介 在之前的文章中宏哥讲解和分享了，为了看清自动化测试的步骤，通过JavaScript添加高亮颜色，就可以清楚的看到执行步骤了。在学习和实践Playwright的过程中，偶然发现了使用Playwright中的highlight()方法也突出显示Web元素。与之前的方法有异曲同工之妙。而且很简单 ...
Stable Diffusion中的常用术语解析
在使用stable diffusion的过程中，你会听到很多术语，是不是很迷茫这些词到底是做什么的？不用怕，看这篇文件就够了。 ...
使用 Docker 部署 TailChat 开源即时通讯平台
1）介绍 TailChat 官网： https://tailchat.msgbyte.com/ 作者：https://www.moonrailgun.com/about/ GitHub ： https://github.com/msgbyte/tailchat TailChat 是一款插件化易拓展的 ...
Advanced .Net Debugging 7：托管堆与垃圾收集
一、简介 这是我的《Advanced .Net Debugging》这个系列的第七篇文章。这篇文章的内容是原书的第二部分的【调试实战】的第五章，这一章主要讲的是从根本上认识托管堆和垃圾回收。软件系统的内存管理方式有两种，第一种是手动管理内存，这种方式容易产生一些问题产生，比如：悬空指针、重复释放，或 ...
vue-manage-system 版本更新，让开发更加简单
vue-manage-system 近期进行了一次版本升级，主要是支持了更多功能、升级依赖版本和优化样式，并且上线了官方文档网站，大部分功能都有文档或者使用示例，更加适合新手上手开发，只需要根据实际业务简单修改，就可以完成产品需求。 github仓库：vue-manage-system 线上示例：h ...
教你如何进行Prometheus 分片自动缩放
本文分享自华为云社区《使用 Prometheus-Operator 进行 Prometheus + Keda 分片自动缩放》，作者： Kubeservice@董江。 垂直缩放与水平缩放 Prometheus已经成为云原生时代事实上的监控工具。从监控小型花园的实例到企业中大规模的监控，Promethe ...
使用Docker搭建MongoDB 5.0版本副本集集群
1、mongodb集群 首先我们需要了解mongodb的集群模式，mongodb安装分为单机安装和集群安装。集群安装分为：主从复制（Master-Slaver）集群、副本集（Replica Set）集群和分片集群（Sharded Cluster）。MongoDB的主从复制（Master-Slave ...
初接触：从创建工程到导出gerber（学习Altium Designer）
学习Altium Designer Altium Designer的工程文件后缀为.PrjPcb，主要包含Source Documents和Libraries。Source Documents里面有SchDoc文件，即原理图文件；PcbDoc文件，即PCB文件。Libraries即库，包含原理图库和 ...
Llama 3 开源了「GitHub 热点速览」
近日，Meta（原 Facebook）开源了他们公司的新一代大模型 Llama 3，虽然目前只放出了 8B 和 70B 两个版本，但是在评估结果上已经优于 Claude 3 Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5 等大模型。Meta 官方还表示，这些只是开胃菜，更强的 400... ...
单元测试必备：Asp.Net Core代码覆盖率实战，打造可靠应用 !
引言 在前几章我们深度讲解了单元测试和集成测试的基础知识，这一章我们来讲解一下代码覆盖率,代码覆盖率是单元测试运行的度量值,覆盖率通常以百分比表示，用于衡量代码被测试覆盖的程度，帮助开发人员评估测试用例的质量和代码的健壮性。常见的覆盖率包括语句覆盖率（Line Coverage）、分支覆盖率（Bra ...
Dapr Outbox 执行流程
Dapr Outbox 是1.12中的功能。 本文只介绍Dapr Outbox 执行流程，Dapr Outbox基本用法请阅读官方文档 。本文中appID=order-processor，topic=orders 本文前提知识：熟悉Dapr状态管理、Dapr发布订阅和Outbox 模式。 Outbo ...
通过ORPO技术微调 llama3大模型(Fine-tune Llama 3 with ORPO)
1f45bd1e8577af66a05f5e3fadb0b29 通过ORPO对llama进行微调 前言 ORPO是一种新颖的微调技术，它将传统的监督微调和偏好对齐阶段整合到一个过程中。这减少了训练所需的计算资源和时间。此外，经验结果表明，ORPO在各种模型大小和基准测试中都超过了其他对齐方法。 在本 ...
使用GitHub Actions和GitHub pages实现前端项目的自动打包部署
1. 引言 As we all know，前端部署项目是比较简单的，通常情况下只需要将打包的产物（index.html、.js文件、.css文件等）放在Web服务器下就，这种叫静态资源托管，成本是比较低的 那有没有免费的静态资源托管方案？ 答曰：有，典型如：GitHub Pages、Gitee ...
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在本地部署llama3 不多说，直接开始 一、安装ollama ollama官网：https://ollama.com/ 下载地址：https://ollama.com/download 打开以后注册并下载即可 安装没有什么好说的，找到自己的系 ...
Spring 源码阅读（二）IoC 容器初始化以及 BeanFactory 创建和 BeanDefinition 加载过程
相关代码提交记录：https://github.com/linweiwang/spring-framework-5.3.33 IoC 容器三种启动方式 XML JavaSE： ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContex ...
