（原创）PBS | SGE 智能任务投递系统monitor | python实现

之前看到过高手写的一个monitor，用python面向对象实现的，依赖几个核心的python包，drmaa，zodb，理论上来说解决了所有的任务投递问题。

但是在复杂的集群环境下还是会经常出问题，这就是更复杂的调试了，需要对集群环境有深刻的认识。

这里不搞那么复杂的东西，就是在一个单一的PBS集群里写一个monitor，智能的投递任务。

但是我现在这个集群有几个非常不智能的地方，需要我克服：

1. 每个任务的内存、cpu和运行时间受限，必须要根据内存和cpu来指定投递的节点类型；需要用户估计内存和cpu

2. 不能无限pending，就是你同一时间排队的任务数量受限；

3. 更个性化的环境下，可以指定每一个任务的内存和cpu，但是我这个脚本不考虑，默认所有任务同内存和cpu；

4. 每投递一个任务，首先需要搞清楚请求的内存和cpu，从而决定投递到哪个节点；其次就是判断节点是否有排队的任务，如果有一个了，那就移到下一节点，直至全满；

 

这里只采用函数封装的方法来写，懒得写出对象。