内存数据库内核开发 工作日志（内存索引实现原理）（附红黑树实现清晰完整直接可编译运行代码）(十)
摘要: 这里回到文章主目录 [置顶]内存数据库内核开发探索 之前由于考虑到使用Page的内存和磁盘互换的机制实现了B-tree做为数据库的键值索引，在真实的生产环境下2000万以上的数据建立索引会使到B-tree层数增多，效率明显下降，在运算工程中使用AIX大型机都用了数天才将2000多万的数据生成出来，效果非常不理想。 全新的框架采用了纯内存的红黑树作为数据的索引，效果很好，性能测试中，用thinkpad 201i 电脑建立1000万的红黑树只用了3分钟，消耗内存270M这在电信项目的生产环境是完全可以接受的。 该代码使用内存池和红黑树的技术，参考主要文献包括： http://zh.wikiped.
阅读全文摘要: 为了提高效率和有效的监控内存的实时状态，我们采取了内存池的思想来解决效率与对内存实现监控的问题。
网上查找到了一些方案，根据自己的理解实现了应用。
我们什么时候要调用到内存池，
1，当我们频繁的申请释放同样数据大小的内存空间，我们可以用比动态new更有效方式来管理内存时，我们应该用内存池来提高效率。
2，当我们需要知道内存实时的申请状态，以便于对于服务器内存状态做实时预警时，我们可以用内存池的接口，来给内存增加监控。
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