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摘要: 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.c阅读全文
posted @ 2017-12-08 20:58 jsxyhelu 阅读(84) 评论(0) 编辑
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posted @ 2017-12-07 20:00 jsxyhelu 阅读(80) 评论(0) 编辑
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posted @ 2017-12-07 19:57 jsxyhelu 阅读(74) 评论(0) 编辑
摘要: 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.c阅读全文
posted @ 2017-12-07 19:53 jsxyhelu 阅读(124) 评论(0) 编辑
摘要: #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/utility.hpp> #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #阅读全文
posted @ 2017-12-03 21:44 jsxyhelu 阅读(63) 评论(0) 编辑
摘要: 从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练 1综述http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7907241.html2环境架设http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7908226.html3两个例子http://www.c阅读全文
posted @ 2017-12-02 11:45 jsxyhelu 阅读(117) 评论(0) 编辑
摘要: 为什么选择QT?我们已经选择了PI,一直以来也是使用OpenCV的,这些都不需要疑惑。但是为什么选择QT了?其实这主要就是PYTHON和C的选择问题。应该说,PYTHON非常灵活,在linux上面也有非常多的实现,相关的类库很多,但是我对这个方面的研究还处于初级阶段,目前还不能给出很好的实现,但是将来一定会做;C的话,对我来说,就好做许多。那么选择C的话,肯定要考虑平台特性,那么QT是最好选择。阅读全文
posted @ 2017-11-28 10:18 jsxyhelu 阅读(205) 评论(0) 编辑
摘要: 一直以来,我一直在为一些算法寻找嵌入式的平台。但凡有嵌入式需求的算法,大多是需要在现场(而不是流水线或实验室)、需要实时显示效果、能够较长时间稳定运行的。应该说以图像增强类的算法居多,比如非常典型的血管增强等。由于我有一定嵌入式系统的背景,所以尝试过ARM系列的机器,也在DPS上面做过一些实验,也考虑过基于安卓手机的硬件,包括PI2之前也是接触过的。当时都有着这样那样的问题,直到PI3出现,才算是有了比较好的解决方案。阅读全文
posted @ 2017-11-28 08:24 jsxyhelu 阅读(246) 评论(0) 编辑
摘要: <!-- p, li { white-space: pre-wrap; } --> <!--StartFragment-->#ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> //新添加 #include <opencv2阅读全文
posted @ 2017-11-16 15:02 jsxyhelu 阅读(51) 评论(0) 编辑
摘要: 这篇博客就是在PI上直接写出来的!cheers!! PI3的性能已经非常强劲,而作为一个能够独立运行的运算单元,使用它来做图像处理,将是非常适合的。为了挖掘机器的最大潜能,我没有采用比较常见的python等方法,而是直接使用c++实现相关算法,同时使用QT实现GUI操作。这篇文章就是最基本的环境搭建阅读全文
posted @ 2017-11-15 15:11 jsxyhelu 阅读(120) 评论(1) 编辑
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