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摘要: MFC中的CString类使用方法指南 原文出处:codeproject:CString Management【禾路:这是一篇比较老的资料了,但是对于MFC的程序设计很有帮助。我们在MFC中使用字符串的相关操作,首先想到的就应该啊是CString,而不是char*或者string。那么关于CString 的相关内容,在这篇文章中就很好的解释。我解决了一个具体的问题/////显示结果 CStr...阅读全文
posted @ 2018-05-27 19:22 jsxyhelu 阅读(50) 评论(0) 编辑
摘要: ​本节提示:1、第一个dl例子;2、tensor和tensor操作;3、DL如何通过逆向传播和梯度下降达到学习目的。2.1 输入数据集的格式from keras.datasets import mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = mnist.load_data()print('train_image_shape'...阅读全文
posted @ 2018-05-25 21:01 jsxyhelu 阅读(14) 评论(0) 编辑
摘要: 您好: 我在网上看到您的opencv透视变换的博客,https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/4219564.html, 我是opencv小菜鸟一个,现在想要得到一个图片变形之后保存,整个图片信息不丢失,即四个角的信息不丢失应该怎么做?原图中某一点在新图中坐标应该怎么计算?万望不吝赐教,不胜感激,万分感谢。你好: 我按照您的代码和网上找到的python代码...阅读全文
posted @ 2018-05-24 19:46 jsxyhelu 阅读(40) 评论(0) 编辑
摘要: 由于不同机器的绝对地址不一样,可能会出现解决*.props打开失败问题,解决方向如下:1、找到这里缺失的.props文件,复制到固定路径下;2、强行打开代码,这个时候是报错的3、选择编辑4、将打开文件中的路径改为刚才确定的路径注意反斜杠5、重新打开即可小结:出现这种问题,的却是因为在项目创建的时候(特别是我的一些早期项目中),存在错误的环境配置的引用的情况,主要的解决方法就是看它缺少什么文件?将其...阅读全文
posted @ 2018-05-18 19:55 jsxyhelu 阅读(23) 评论(0) 编辑
摘要: 使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的)是一个绝好的主意,特别是在有架设好的VPS的基础上,这篇文章就是一起来实现这个过程。一、主要原理keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成log日志;使用tf的tensorboard来解析这个log日志,并且通过网站的形式显示出来。fit的时候加上callbacks=[TensorBoard(log_dir='./tm...阅读全文
posted @ 2018-05-16 19:57 jsxyhelu 阅读(175) 评论(0) 编辑
摘要: 解决3个问题:1、自己实现一例flask项目;2、在flask中,如何调用json传值;3、进一步读懂现有代码。Flask 在整个系统中是作为一个后台框架,对外提供 api 服务,因此对它的理解学习要保持足够严谨,因为将来必然会遇到性能问题。1、第一行代码回显代码里面,显而易见是使用了路由,这样可以进一步看清楚路由也可以更复杂一些,但是现在应该不会用到如果需要处理具体的HTTP方法,在Flask中...阅读全文
posted @ 2018-05-10 19:17 jsxyhelu 阅读(34) 评论(0) 编辑
摘要: 在有背景的图像处理中,往往你关注的区域并不是最大的轮廓(那是背景),而是第二大轮廓之前我们有这样的函数://寻找最大的轮廓 VP FindBigestContour(Mat src){ int imax = 0; //代表最大轮廓的序号 int imaxcontour = -1; //代表最大轮廓的大小 std::vector>contour...阅读全文
posted @ 2018-05-07 19:17 jsxyhelu 阅读(76) 评论(0) 编辑
摘要: 在之前我们做过这样的研究:5图分类CBIR问题各不相同的 5类的图形,每类100张import numpy as npfrom keras.datasets import mnistimport gcfrom keras.models import Sequential, Modelfrom keras.layers import Input, Dense, Dropout, Flattenfro...阅读全文
posted @ 2018-04-22 10:08 jsxyhelu 阅读(40) 评论(0) 编辑
摘要: 在之前我们做过这样的研究:5图分类CBIR问题各不相同的 5类的图形,每类100张import numpy as npfrom keras.datasets import mnistimport gcfrom keras.models import Sequential, Modelfrom keras.layers import Input, Dense, Dropout, Flattenfro...阅读全文
posted @ 2018-04-22 10:08 jsxyhelu 阅读(12) 评论(0) 编辑
摘要: 今天进一步在cifar10数据集上解决几个问题:1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块;2、同样的条件下,我去比较一下序贯和model。这个例子作为今天的晚间运行。1、比较一下序贯和model,为什么要分成两块;我认为比较能够说明问题的是前期那个验证码的modelinput_tensor = Input((height, width, 3))x = input_tensorfor i in...阅读全文
posted @ 2018-04-18 19:01 jsxyhelu 阅读(105) 评论(0) 编辑
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