mahout 初次安装
Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。
1、下载解压安装。
http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/下载,
直接解压及可。
hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz
2、配置环境变量:
MAHOUT_HOME和PATH
3、启动hadoop,也可以用伪分布式来测试
4、mahout --help #检查Mahout是否安装完好,看是否列出了一些算法
5、mahout使用测试
a.下载测试文件synthetic_control.data,下载地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data
b.启动Hadoop:$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh
c.创建测试目录testdata,并把数据导入到这个testdata目录中(这里的目录的名字只能是testdata)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -mkdir /testdata #
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -put synthetic_control.data /testdata
d.使用k-means算法(这会运行几分钟左右)
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
e.查看结果
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -lsr output
clusteredPoints clusters-0 clusters-1 clusters-10 clusters-2 clusters-3 clusters-4 clusters-5 clusters-6 clusters-7 clusters-8 clusters-9 data
正确安装。