2016年7月21日

摘要: Learning CNNs for Arbitrary Graphs (Graph-like data): Learning Convolutional Neural Networks for Graphs Graph canonization: https://en.wikipedia.org/w 阅读全文
posted @ 2016-07-21 23:27 Jason_Fu 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年4月8日

摘要: Kmeans: 总体而言,速度(单线程): yael_kmeans > litekmeans ~ vl_kmeans 1.vl_kemans (win10 + matlab 15 + vs13编译有问题,但win7 + matlab13 +vs12可以) 2.litekmeans (直接使用,sin 阅读全文
posted @ 2016-04-08 22:45 Jason_Fu 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年4月1日

摘要: http://blogs.mathworks.com/loren/2007/03/01/creating-sparse-finite-element-matrices-in-matlab/ Loren on the Art of MATLAB March 1st, 2007 Creating Spa 阅读全文
posted @ 2016-04-01 15:38 Jason_Fu 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年1月11日

摘要: 无类别,图像混合放置:clearclose alladdpath ./matlabmodel= './models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights= './models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_ref... 阅读全文
posted @ 2016-01-11 20:49 Jason_Fu 阅读(5173) 评论(9) 推荐(1) 编辑

2015年9月9日

摘要: 刚接触哈希,由于之后有其他工作,所以时间比较紧,只是做了一个简单粗糙的整理,可能还有不少错误。自己先放着,以后如果需要用到hash了在回头重新整理。哈希综述的简单整理.pdf 阅读全文
posted @ 2015-09-09 19:12 Jason_Fu 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年9月4日

摘要: 因为整理的时候用的是word, 所以就直接传pdf了。1.关于范数和矩阵求导.pdf参考的主要是网上的几个博文。2.稀疏表示的简单整理.pdf参考论文为:A Survey of Sparse Representation: Algorithms and Applications因为原文有一些地方有笔... 阅读全文
posted @ 2015-09-04 12:27 Jason_Fu 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月24日

摘要: 由于matlab在列化a(:)以及reshape(a)等操作中是列优先的,所以要重构出新的高维度矩阵,通常要把reshape和permute结合起来使用。先到http://caffe.berkeleyvision.org/ 下载 训练好的modelbvlc_reference_caffenet.ca... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 12:53 Jason_Fu 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月20日

摘要: http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 阅读全文
posted @ 2015-08-20 18:28 Jason_Fu 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月12日

摘要: 建议按序阅读 1. Convolutional Neural Networks卷积神经网络: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 2. Deep learning:三十八(Stacked CNN简单介绍): http://www. 阅读全文
posted @ 2015-08-12 16:33 Jason_Fu 阅读(1995) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年8月8日

摘要: 建议按序阅读1.RNN的一些简单概念介绍Aguidetorecurrentneural networks and backpropagationDeep learning:四十九(RNN-RBM简单理解) :http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3439503.h... 阅读全文
posted @ 2015-08-08 14:37 Jason_Fu 阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月31日

摘要: 详见:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=830496&do=blog&id=676326 交叉验证(Cross-Validation): 有时亦称循环估计, 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析 阅读全文
posted @ 2015-07-31 22:25 Jason_Fu 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 建议按序阅读1.Deep Learning 概述Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 :http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/2.Neural Networks:Pattern Recognition And Ma... 阅读全文
posted @ 2015-07-31 16:37 Jason_Fu 阅读(1380) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2015年7月26日

摘要: PRML勘误表 阅读全文
posted @ 2015-07-26 14:58 Jason_Fu 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年7月23日

摘要: 最近在安装caffe,因为过程繁琐,而且不同的作者给出了不同的安装教程,鱼龙混杂,所以做了个简单的整理。 基本安装方法在下面博客上面都有详细介绍,不过不同版本的硬件适配不同版本的软件,所以安装的时候一定要注意。有caffe需求的可以参考下,因为涉及到系统的安装,为了避免格错盘,重要资料一定要些备份好 阅读全文
posted @ 2015-07-23 12:07 Jason_Fu 阅读(790) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年3月21日

摘要: VCANote 阅读全文
posted @ 2015-03-21 21:32 Jason_Fu 阅读(559) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2014年6月27日

摘要: Node JS关于JS调用 被调用:exports.cv=cv; cv为类,可以使用其方法cv.***; cv为函数名,可以使用其函数cv( , ); 调用: var cv=require(cv); 路径: 绝对:/.../.../xxx.js 相对:./xxx.js(同一个文件夹下) 上一级目录:... 阅读全文
posted @ 2014-06-27 15:08 Jason_Fu 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年5月16日

摘要: 主要以论文为主线,结合代码,对一些降维算法进行了简单的梳理。降维学习笔记.pdf 阅读全文
posted @ 2014-05-16 20:43 Jason_Fu 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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